大模型背景下，从数据资产化到数据智能应用要分几步？

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原标题：大模型背景下，从数据资产化到数据智能应用要分几步？
关键字：数据,模型,解读,资产,业务
文章来源：AI前线
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嘉宾｜徐小磊、王环
策划｜高玉娴
数据作为企业新型资产需要全生命周期的体系化运营和管理，以此为前提，再借助 AI 等技术工具，才能实现数据智能在企业业务场景的应用并带来价值。然而，包括银行、证券、保险等在内的金融机构，仍然普遍面临着高质量数据供给明显不足、合规化使用路径不清晰、应用赋能增值不充分等难点。在这一“桎梏”之下，大模型技术的价值显然也难以释放。
在日前的 InfoQ《超级连麦. 数智大脑》xFCon 直播中，我们邀请到了广发银行信用卡中心商业智能负责人徐小磊，以及某大型证券公司数据平台负责人王环深入探讨了以银行和证券为代表的金融机构在数据资产应用过程中，如何解决数据标准、数据质量、数据合规、数据供需平衡等难点，进而为数据智能应用奠定基础。在 8 月 16-17 日将于上海举办的 FCon 全球金融科技大会上，2 位老师将在 「数据资产化运营与数据智能应用」专题论坛 中与大家进行深入的交流和分享。此外，大会还将聚焦 AIGC+ 风控、AIGC+ 营销运营、AIGC+ 研发等场景邀请来自银行、证券、保险的专家分享最佳实践。更多演讲议题已上线，点击链接可查看目前的专题安排：http

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