我们如何在 1000 GPU 小时内做好 Open-Sora 微调

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原标题：我们如何在 1000 GPU 小时内做好 Open-Sora 微调
关键字：模型,数据,视频,集群,视频剪辑
文章来源：AI前线
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内容摘要：

作者 | Chuan Li、Corey Lowman、David Hartmann、Jeremy Hummel 译者 | Sambodhi 策划 | 褚杏娟 导读：你是否好奇如何利用尖端技术提升视频生成的质量？你是否想知道，如何通过微调模型，创造出令人惊叹的视觉效果？本篇文章将带你深入探索从硬件配置到数据准备，再到模型微调的全过程。我们揭示了在实际操作中如何克服挑战，不断提升生成视频的分辨率和帧数，并探讨了未来发展方向。
Text2Video 模型为开发者和内容创作者们开启了全新的创作领域。然而，由于专有模型的获取难度或特定需求的适配问题，这些模型可能无法满足所有需求。但好消息是，通过使用自己的数据对开源模型进行微调，你可以大大增强其生成符合项目需求的视频的能力，无论是创造独特的艺术风格，还是提升特定主题的画质。比如，你或许可以以一种别具一格的艺术风格重新诠释经典电影场景。
接下来，本文将详细阐述如何通过微调 Open-Sora 1.1 Stage3 模型来创建定格动画。我们特意发布了两个模型供你选择：
lambdalabs/text2bricks-360p-64f: 该模型经过长达

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