Jim Gao：曾助谷歌节能 40% 的 AI 专家，如今致力打造“虚拟工厂操作员”

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原标题：Jim Gao：曾助谷歌节能 40% 的 AI 专家，如今致力打造“虚拟工厂操作员”
关键字：数据中心,系统,解读,操作,工业
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在生成式AI大行其道的今天，谷歌已经提前找到了下一个风口：决策式AI。作者丨刘洁
编辑丨岑峰
只是使用了AI就让工厂能耗降低40%
是的，你没有看错，就是降低了整整40%，几乎将能耗砍半！
这是Jim Gao在Google大型数据中心的一次尝试。这位华人机械工程师巧妙地使用了AI系统辅助控制数据中心的复杂的工业系统，AI在实现了预期系统优化的基础上，还做到了他从没幻想过的超低冷却能耗。
Jim经常给其他人做一个假设来说明他在Google数据中心做的工作究竟有什么意义：
假设他们需要控制10台冷水机组进行冷却操作，每台机器都有10种不同的运行速度，那就是10种控制模式。可是在在现实复杂的工业系统中，整个系统的操作模式可能有10种到100种或100亿种不同的排列组合。
在这种情况下，要如何找到操控整个冷却系统的最佳方式？这些系统还是动态的，像天气一样每时每刻都在变化。
人类的手动控制可能只是探索了所有操作方式中的0.00001%的可能性，还剩下99.99999%的空间没被探索过。而AI能够探索所有的未探索的空间，找到最合适的实时变动的操作方式。这也是Jim想要实现真正的工业自动化。
Jim

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