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原标题:人工智能在数学上能够走多远?IMO银牌是个里程碑 | jonathan zhou
关键字:人工智能,命题,数学家,人类,个例
文章来源:人工智能学家
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来源:风云之声
近日,DeepMind的AlphaProof/AlphaGeo在国际数学奥林匹克竞赛(IMO)中取得了前所未有的成绩,解出了六道问题中的四道,获得银牌。这是个什么成绩呢?本届竞赛共有来自108个国家的609位选手参加,其中54人获得金牌,121人获得银牌,145人获得铜牌。因此,AlphaProof/AlphaGeo的成绩可以说仅次于54位人类选手。这一成就无疑将与”深蓝”击败卡斯帕罗夫和”AlphaGo”击败李世石一样,成为人工智能挑战人类智力巅峰的又一里程碑,同时也将引发新一轮关于机器智力边界的讨论。
冷战背景下,一些社会主义阵营国家认为数学是科学和技术发展的基础,也意识到了早期发现和培养数学天才的重要性。他们提出了一个颠覆性的数学教育理念——将前沿科学研究转化为不需要专业知识背景的抽象基础数学问题,用这些问题在更小年龄段选拔科研人才。在这种思路下,分子结构、线性规划等复杂的科学问题被简化为如鸡兔同笼、牛吃草等基础数学题。与传统注重知识点的教育模式相比,奥数更考验包括归纳和推理能力在内的”流动智力”。奥数解题过程更接近科研工作的本质——将具体问题抽象化,或将抽象问题
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