数据集汇总｜DeepFake 乱象丛生，用魔法打败魔法！高质量数据集助力伪造监测技术发展

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原标题：数据集汇总｜DeepFake 乱象丛生，用魔法打败魔法！高质量数据集助力伪造监测技术发展
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文章来源：HyperAI超神经
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作者：李姝
编辑：李姝
HyperAI超神经 (hyper.ai) 为大家汇总了常用的人脸识别、DeepFake 数据集，期望能在一定程度上帮助研究人员更有效地开展相关领域的研究工作。随着人工智能技术的飞速发展，人脸识别技术已广泛应用于安防、支付、零售等多个领域，极大地提升了生活便利性和安全性。然而，技术的双刃剑特征也逐渐显现，尤其是在隐私保护方面，人脸识别技术的滥用成为了社会关注的焦点。
据央视 315 晚会报道，多家知名企业在未经消费者同意的情况下，非法收集并存储人脸信息，生成唯一 ID，用于后续的商业分析和精准营销。这种行为严重侵犯了消费者的隐私权，引发了广泛的社会关注。
与此同时，AI 驱动下的深度伪造技术 DeepFake 正在「以假乱真」，扰乱社会秩序，侵犯大众利益。DeepFake 借助海量训练数据，生成众多虚假照片、视频和音频，并且这种换脸模式的精细度极高，普通人难以发现细微差别，不少犯罪分子更是利用该技术进行非法牟利。据了解，韩国以该技术进行非法牟利的犯罪人数高达 22 万。
因此，在技术层面，不断升级人脸识别和伪造检测技术，精确判断这些被篡改的 DeepFake 视

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