南加大提出全新「通用时间序列」基础模型TimeDiT！基于扩散模型创新物理约束机制

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原标题：南加大提出全新「通用时间序列」基础模型TimeDiT！基于扩散模型创新物理约束机制
关键字：模型,序列,时间,数据,物理
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新智元报道编辑：LRST
【新智元导读】通过结合去噪扩散模型和Transformer架构，TimeDiT可以有效处理时间序列的多通道、多分辨率和缺失值问题，并能整合物理知识，提高时间序列分析的准确性和适用性。随着近年来在文本和视频数据上构建基础模型的进展，学术界对时间序列的基础模型也表现出浓厚的兴趣。
时间序列分析在许多关键领域中具有重要性，能够影响从科学研究到经济决策的广泛应用。
例如，在自然科学中，气候数据的分析直接关系到全球变暖的预测和资源管理；在社会科学中，时间序列数据有助于理解社会行为的演变；在医疗健康领域，病人的生命体征和治疗进程记录依赖于时间序列分析。随着全球可持续发展目标的推进，能源和环境监控等领域的时间序列数据也越来越受到重视。
然而，尽管已经有许多模型专门针对特定的时间序列任务取得了显著的成果，现有的模型仍面临诸多挑战。
首先，现实世界中的时间序列数据往往含有缺失值，并且来自不同领域的数据通常具有多通道和多分辨率的特性。这些问题使得现有模型在处理数据不完整性和复杂性时表现不佳，难以有效地进行预测、补全和异常检测。
此外，现有模型在整合物理知识方面存在明显局限。许多

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