张俊林：浅谈OpenAI o1的价值意义及RL 的Scaling Law

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原标题：张俊林：浅谈OpenAI o1的价值意义及RL 的Scaling Law
关键字：模型,能力,逻辑推理,数据,方向
文章来源：智猩猩GenAI
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导读本文转载知乎，是张俊林对“如何看待 OpenAI 发布 o1 系列模型？将带来哪些变革？”这一问题做的回答。
本文讨论了OpenAI o1的价值意义及RL 的Scaling law。原文地址：https://www.zhihu.com/question/666991594/answer/3624703380
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01OpenAI o1是大模型的巨大进步1.1 我觉得OpenAI o1是自GPT 4发布以来，基座大模型最大的进展，逻辑推理能力提升的效果和方法比我想的要好，GPT 4o和o1是发展大模型不同的方向，但是o1这个方向更根本，重要性也比GPT 4o这种方向要重要得多，原因下面会分析。
1.2为什么说o1比4o方向重要？这是两种不同的大模型发展思路，说实话在看到GPT 4o发布的时候我是有些失望的，我当时以为OpenAI会优先做o1这种方向，但是没想到先出了GPT 4o。GPT 4o本质上是要探索不同模态相互融合的大一统模型应该怎么做的问题，对于提升大模型的智力

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