3类严重程度，6级不确定性！德州大学等首创全新X光数据集，登IEEE TMI

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原标题：3类严重程度，6级不确定性！德州大学等首创全新X光数据集，登IEEE TMI
关键字：报告,疾病,不确定性,节点,程度
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新智元报道编辑：LRST
【新智元导读】研究人员提出了一个新的X光图像数据集，该数据集包含临床不确定性和严重性感知的标签，并通过多关系图学习方法进行分析，以提高疾病分类的准确性，扩展了现有的疾病标签信息。相比于普通图像分类，医学诊断具有两点特殊的性质：1.不确定性；2.病情发展程度。
正如图1报告所示，医生的描述中往往会涉及到相关症状的严重程度和可能性。然而现有的医学数据库往往直接模仿自然图像，仅仅提供有无的Binary或者疾病的分类的Multiple Label，严重忽略了具有重要临床意义的因素。图1 放射学报告中关于疾病不确定性和严重程度的描述（疾病用红色字体标出，严重程度用绿色高亮，不确定性用蓝色高亮）
基于X光（CXR）检查这种广泛应用于筛查和诊断多种疾病的临床成像方法，德州大学阿灵顿分校、NIH、理化学研究所、东京大学以及日本国立癌症研究中心的研究人员首次提出了提出了一个包含了疾病的严重程度和不确定性的全新的数据集。论文链接：https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10632161
数据集下载：https://gi

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