可智能生成刺绣图案！纺织大学可视计算与数字纺织团队发布首个多缝线刺绣生成对抗网络模型，被顶级期刊 TVCG 录用

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原标题：可智能生成刺绣图案！纺织大学可视计算与数字纺织团队发布首个多缝线刺绣生成对抗网络模型，被顶级期刊 TVCG 录用
关键字：刺绣,图像,纹理,缝线,网络
文章来源：HyperAI超神经
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内容摘要：

作者：胡新荣，方菲
编辑：李姝
纺织大学计算机与人工智能学院胡新荣课题组发布首个多缝线刺绣生成对抗网络模型 MSEmbGAN，并创建了当前最大刺绣数据集，提高了刺绣中纹理真实度和色彩保真度等关键方面的精度。绣成安向春园里，引得黄莺下柳条。作为非物质文化遗产的重要代表，我国的刺绣艺术历史悠久、技艺精湛，工匠通过不同的针脚、各色的丝线，将主题丰富的图案活灵活现地展示于一方绣布之上。过去，刺绣工艺复杂、门槛极高，需要有专业知识与实践经验的工匠才能完成。近年来，卷积神经网络 (CNN) 在图像分类、目标检测、图像生成和风格迁移等任务上展现出强大能力，研究人员也开始探索利用 CNN 在图像中合成刺绣特征。
然而由于刺绣具有复杂的针法、纹理和立体感，并且包含着微小的细节和不规则的图案，所以 CNN 在合成刺绣特征的应用中存在局限性，例如无法预测不同的缝线类型，使得它难以有效地提取缝线特征，从而无法有效生成连贯且自然的刺绣图案。因此还需要设计师手动选择和调整缝线类型和其对应的颜色，这一过程往往需要耗费大量的时间，才能达到理想的效果。
针对于此，纺织大学计算机与人工智能学院胡新荣课题组提出了一

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