Sebastian Raschka最新博客：从头开始，用Llama 2构建Llama 3.2

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原标题：Sebastian Raschka最新博客：从头开始，用Llama 2构建Llama 3.2
关键字：模型,报告,注意力,权重,代码
文章来源：机器之心
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机器之心报道
编辑：蛋酱十天前的 Meta Connect 2024 大会上，开源领域迎来了可在边缘和移动设备上的运行的轻量级模型 Llama 3.2 1B 和 3B。两个版本都是纯文本模型，但也具备多语言文本生成和工具调用能力。Meta 表示，这些模型可让开发者构建个性化的、在设备本地上运行的通用应用 —— 这类应用将具备很强的隐私性，因为数据无需离开设备。
近日，机器学习研究员 Sebastian Raschka 光速发布长篇教程《Converting Llama 2 to Llama 3.2 From Scratch》。博文链接：https://github.com/rasbt/LLMs-from-scratch/blob/main/ch05/07_gpt_to_llama/converting-llama2-to-llama3.ipynb
本文是《 Converting a From-Scratch GPT Architecture to Llama 2》的后续，更新的内容是如何将 Meta 的 Llama 2 架构模型逐步转换为 Llama 3、Llama 3.1 和 Lla

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