AI博士如何做出有影响力的研究？斯隆奖得主亲身讲述经验

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原标题：AI博士如何做出有影响力的研究？斯隆奖得主亲身讲述经验
关键字：论文,问题,这一点,项目,想法
文章来源：机器之心
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机器之心编译
作者：Omar Khattab
编辑：蛋酱、泽南写论文？那只是其中的一小步。在研究生期间，很多人经常会迷茫于如何构建自身的研究。我们应该如何开展研究，才能在已经相当拥挤的人工智能领域有所作为？
太多人认为，长期的项目、适当的代码发布和深思熟虑的基准测试无法产生足够的激励作用 —— 有时候这可能是你快速而内疚地完成的事情，然后又要回去做「真正的」研究。
最近，斯坦福大学 NLP 组在读博士 Omar Khattab 发布了一篇博文，讨论了顶级 AI 学者们有关做有影响力研究的思考。让我们看看他是怎么说的：
科研的影响力有多种形式，我将只关注通过开源工作（例如模型、系统、框架或基准测试）对人工智能产生的研究影响来衡量。因为我的目标部分是完善自己的想法，记录具体的建议，并收集反馈，所以我会做出较为简洁的陈述。如果你有其他的想法，欢迎在评论区讨论。
首先，以下是指导原则：
着眼于项目，而不是论文。
选择合适的、具有较大发挥空间的问题，可以「挖坑」。
提前思考两步并快速迭代。
将你的工作公之于众，并推广你的想法。
找到方法激励自己：这是关于发展开源研究的提示。
通过新论文继续投资你

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