诺贝尔化学奖颁给DeepMind，AI是如何终结蛋白质研究的？

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原标题：诺贝尔化学奖颁给DeepMind，AI是如何终结蛋白质研究的？
关键字：蛋白质,结构,生物学家,报告,算法
文章来源：Founder Park
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2024年诺贝尔化学奖公布，一半授予大卫·贝克（David Baker），“以表彰在计算蛋白质设计方面的贡献”；另一半则共同授予德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis，谷歌DeepMind 创始人）和约翰·M·詹珀（John M. Jumper），“以表彰他们在蛋白质结构预测方面的成就”。
德米斯·哈萨比斯和约翰·詹珀成功地利用人工智能技术预测了几乎所有已知蛋白质的结构。而大卫·贝克掌握了生命的构建模块，并创造了全新的蛋白质。本文将为你详解AlphaFold的历史，以及它为何值得获奖。2020 年 12 月，由于新冠疫情限制了大家的活动，许多人无法亲自参加会议，数百名计算科学家聚集在屏幕前，共同见证科学新时代的到来。
他们聚集在一起是为了参加一个会议，一个持续近三十年的友谊赛。他们其中有些人亲身参与过这项赛事，并通过这项比赛同聚一堂，痴迷于探讨同一个问题——这便是蛋白质折叠问题。简单来说就是：我们能否根据最基本的信息——也就是蛋白质分子的一维分子编码——准确预测出其三维结构？蛋白质让人类细胞和身体保持活力和正常运转。由于蛋白质的结构决定了它的行为，因此成功解决这个问题将对我们了

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