硅谷深思：GPT应用迟未爆发，大模型泡沫根源初探丨华映资本全球化观察

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原标题：硅谷深思：GPT应用迟未爆发，大模型泡沫根源初探丨华映资本全球化观察
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文章来源：人工智能学家
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内容摘要：

大模型行业泡沫正在显现。
2022年诞生的ChatGPT，已经在相当程度上实现了大模型的Scaling law（尺度定律）和通用能力涌现。ChatGPT自身作为一个终端产品的商业化也持续有不错进展。据2024年7月的非公开数据，OpenAI的ARR（年经常性收入）已经达到了相当可观的41亿美元。
但这些收入都是在极度高昂的算力、研发和运营成本基础上实现的，而且细看最近OpenAI的发展，也很难称得上“顺利”。今年以来，包括联创约翰·舒尔曼和伊利亚·苏茨克沃在内的多位核心高管已离开，9月下旬更是接生了首席技术官（CTO）米拉·穆拉蒂离职与苹果退出参与其最新一轮融资谈判的两大。
在华映资本看来，只有当GPT真正赋能所有上层垂直行业应用场景，即实现所谓大规模落地实践，以平台形式实现商业化，OpenAI开创的LLM浪潮才算彻底到来。但当前，无论是在to C还是to B侧，GPT都更像是一个超级APP，而非一个类似IOS的底层平台。GPT插件和GPTs已经证明了底座LLM不能简单复制IOS的App Store。
虽然OpenAI刚发布的o1模型用self-play RL的方法将scali

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