匹配正确率提升187.9%！华中科技大学CGCL实验室用自监督学习助力胶囊内窥镜图像拼接，「天眼」里也可看肠胃健康

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原标题：匹配正确率提升187.9%！华中科技大学CGCL实验室用自监督学习助力胶囊内窥镜图像拼接，「天眼」里也可看肠胃健康
关键字：图像,内窥镜,胶囊,解读,方法
文章来源：HyperAI超神经
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作者：陆枫
编辑：十九，李宝珠
华中科技大学陆枫团队联合上海交通大学、中南民族大学、香港科技大学、香港理工大学、悉尼大学，提出了一种自监督的、基于片段匹配的胶囊内镜图像拼接方法 (S2P-Matching)，用于肠胃疾病的早期诊断。在全球范围内，肠胃病正成为一个严峻的公共卫生挑战。据世界卫生组织国际癌症研究机构统计，胃病在人群中的发病率高达 80%，而在中国，肠胃病患者人数更是达到了 1.2 亿之多，且呈现出明显的年轻化趋势，关注肠胃健康迫在眉睫。
在这种情况下，胶囊内窥镜 (MCCE) 作为一种先进的诊断工具，因其非侵入性、无痛、无交叉感染的特点而被大家广泛关注。具体而言，MCCE 在胶囊中内置了无线摄影机，患者只需吞下这个胶囊，它就会经过食道、胃部，随后进入小肠，并在此过程中拍摄数万张影像，将其记录在患者的腰带硬碟中，最后，胶囊会随患者的粪便自然排出体外。根据拍摄的影像，医生能快速找出肠胃疾病或异常状况，极大地减轻了患者的医疗痛苦。
然而，由于胶囊内窥镜的主要依赖肠胃蠕动，其拍摄范围有限，MCCE 难以有效捕捉医生想要关注的特定区域（即感兴趣区域），往往只能拍摄到大量碎片化、视

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