大模型也冲“奥斯卡”：港科大腾讯等提出AI角色扮演全景综述，四方面剖析关键细节

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原标题：大模型也冲“奥斯卡”：港科大腾讯等提出AI角色扮演全景综述，四方面剖析关键细节
关键字：角色扮演,模型,角色,数据,语言
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内容摘要：

AI“奥斯卡”团队 投稿量子位 | 公众号 QbitAIAI界也有了自己的“奥斯卡”，哪家大模型角色扮演更入戏？
来自香港科技大学、腾讯、新加坡管理大学的团队提出新综述——
不仅系统性地回顾了角色扮演语言模型的发展历程，还对每个阶段的关键进展进行了深入剖析，展示了这些进展如何推动模型逐步实现更复杂、更逼真的角色扮演。
AI世界如同不断扩展的“舞台”，语言模型则是这个舞台上不断精进的“演员”。
论文从早期简单的“人格小品”到如今复杂而多面的“角色大片”，详尽描绘了role-playing领域的发展。
作者不仅对学术界的方法进行了详细的剖析和总结，还在多个地方阐述了在工业界构建role-playing LLM的切身经验，为研究人员提供了明晰的结构和指引。
在接下来的内容中，作者通过四个部分详细介绍角色扮演语言模型的组成：数据、模型与对齐、Agent架构以及评估方法。
每一个部分都揭示了角色扮演的关键细节，以及这些细节如何协同作用，打造出一个逼真的角色扮演体验。
数据数据是角色扮演的剧本，这里，作者们详细讨论了支撑角色扮演模型的数据源。
根据数据是否包含详细的character-level的

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