突破1200°C高温性能极限！北京科技大学用机器学习合成24种耐火高熵合金，室温延展性极佳

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原标题：突破1200°C高温性能极限！北京科技大学用机器学习合成24种耐火高熵合金，室温延展性极佳
关键字：合金,高温,强度,室温,性能
文章来源：HyperAI超神经
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作者：梅菜
编辑：十九
北京科技大学研究团队提出了一种方法，通过整合 ML、遗传搜索、聚类分析和实验反馈，加速发现具备高温强度和室温延展性的耐火高熵合金。在工程应用中，如燃气轮机、核反应堆和航空推进系统，对具备优异高温机械性能的金属合金需求十分旺盛。由于材料熔点的固有限制，传统镍基 (Ni) 高温合金的耐温能力已接近极限。为满足开发高温结构材料的需求，耐火高熵合金 (RHEAs) 于 2010 年被提出，它因在 1000°C 及以上温度中保持高强度的能力而备受关注。
通过添加不同的高熔点耐火元素，一些 RHEAs 已表现出与高温合金相当的高温强度。此外，由高熵效应带来的结构稳定性，使得 RHEAs 在高温下极具应用潜力。然而，虽然在 RHEAs 中添加耐火元素会提高其高温强度，但其室温延展性会大幅降低。比如，大多数 RHEAs 在室温下的压缩断裂应变小于 10%，难以进一步加工。
为了开发同时具备较好高温强度、室温延展性目标性能的 RHEAs，人们进行了多项研究。过去，大家通过调整某些元素的组成来设计 RHEAs，但这种设计大多依赖研究人员的经验和直觉，存在极大的不确定性。此外，RHE

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