首个！四大高校联合推出药物研发大语言模型Y-Mol，性能全面领先LLaMA2

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原标题：首个！四大高校联合推出药物研发大语言模型Y-Mol，性能全面领先LLaMA2
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文章来源：HyperAI超神经
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作者：田小幺
编辑：十九
湖南大学、中南大学、湖南师范大学、湘潭大学的研究团队联合提出了一种多尺度生物医学知识指导的大语言模型 Y-Mol，它能够在不同的文本语料库和指令上进行微调，增强了模型在药物研发方面的性能与潜力，这是大语言模型在药物研发领域的一次全新突破。以 ChatGPT、ChatGLM 和 LLaMA 等为代表的大语言模型已成为人们探索未知世界的有力工具，这些拥有数十亿参数的模型，通过大规模文本语料库的精心训练，在生成文本和理解上下文方面展现出强大的能力。然而，这些模型大多在一般任务中表现出色，在某些特定领域，尤其是药物研发领域，却面临着不小的挑战。
与自然语言处理领域不同，药物研发领域缺乏统一的标准范式，研发过程复杂且成本高昂。此外，它还涉及计算化学、结构生物学和生物信息学等多个学科，相关数据难以获取，且药物相关实体之间的交互数据需要精细的领域知识才能进行标注，这些因素共同限制了大语言模型在药物研发领域的应用。
对此，湖南大学、中南大学、湖南师范大学、湘潭大学的研究团队联合提出了一种多尺度生物医学知识指导的大语言模型 Y-Mol。Y-Mol 是一种自回归的序列到序列模型，

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