不让视觉语言模型「盲猜」，性能竟直接提升一倍？

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原标题：不让视觉语言模型「盲猜」，性能竟直接提升一倍？
关键字：模型,视觉,问题,基准,语言
文章来源：机器之心
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在诸如 MME、MMBench、MMMU 和 ScienceQA 等复杂的视觉问答（VQA）基准上，GPT-4o、Qwen2-VL 等视觉语言模型已经取得了显著进展。然而，这些模型真的理解自然图像吗？近日，卡内基梅隆大学与华盛顿大学的研究团队推出了 NaturalBench，这是一项发表于 NeurIPS’24 的以视觉为核心的 VQA 基准。它通过自然图像上的简单问题

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