用LLM一键生成百万级领域知识图谱！中科大新框架入选ACL 2024

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原标题：用LLM一键生成百万级领域知识图谱！中科大新框架入选ACL 2024
关键字：图谱,知识,领域,实体,语料
文章来源：量子位
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内容摘要：

SAC-KG团队投稿量子位 | 公众号 QbitAI现在，用LLM一键就能生成百万级领域知识图谱了？！
来自中科大MIRA实验室研究人员提出一种通用的自动化知识图谱构建新框架SAC-KG，提升效果be like：
当使用ChatGPT作为基础模型时，SAC-KG达到了89.32%的准确率和81.25%的领域特异性，相对于SOTA方法提升了20%。
一直以来，知识图谱构建技术始终是研究热点。
不过对构建领域知识图谱来说，由于需要大量的专家知识和人工干预，其实际应用受到严重限制。
对此，最近基于大语言模型（LLM）的构建方法成为了一种新趋势。但仍存在一些问题，严重影响所构建领域知识图谱的可信度。
针对上述痛点，研究团队进一步提出了SAC-KG，相关论文已发表在CCF-A类人工智能顶级会议ACL 2024 Main。并开发部署领域知识图谱自动构建平台SAC-KG，支持输入大规模领域语料，一键生成高质量领域知识图谱。
SAC-KG是如何工作的由于大语言模型出色的语义理解能力和生成能力，基于LLM的方法成为了一种新趋势。通过利用LLM中存储的先验知识，从原始语料中提取三元组。
然而，基于LLM

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