Ferret-UI 2

Ferret-UI 2是一款由苹果公司推出的多模态大型语言模型，旨在提升移动用户界面的理解与交互能力。该产品能够识别和解析各种移动设备上的用户界面元素，执行复杂的用户指令，并实时监测用户在屏幕上的操作，随时准备提供帮助并完成任务。相较于前一版本，Ferret-UI 2在高分辨率图像编码和数据训练方法上进行了显著改进，增强了UI元素的识别精度和交互能力，使用户与智能设备的互动更加自然和高效。

Ferret-UI 2是什么

Ferret-UI 2是一款由苹果公司开发的多模态大型语言模型，专注于理解和交互移动用户界面。它能够解析各种移动设备的屏幕UI元素，执行复杂的用户指令，并实时观察用户的操作。Ferret-UI 2在早期版本的基础上实现了重大的技术革新，通过高分辨率图像编码及先进的数据训练方法，显著提升了UI元素的识别精度和交互能力，使得用户能够以更自然的方式与智能设备进行交互。

Ferret-UI 2的主要功能

• 多平台兼容性：Ferret-UI 2可在包括iPhone、Android、iPad、网页和Apple TV等多种平台上处理用户界面。
• 高分辨率图像识别：利用自适应缩放技术，Ferret-UI 2在保持原始UI图像分辨率的同时，提供更精确的视觉元素识别。
• 复杂任务的训练数据生成：依托于GPT-4o和set-of-mark视觉提示，Ferret-UI 2生成用于复杂任务的训练数据，增强模型对UI元素空间关系的理解。
• 以用户为中心的交互：Ferret-UI 2能够理解并执行用户导向的交互任务，如确认提交、点击按钮等，超越了简单的机械点击。
• 跨平台适应能力：Ferret-UI 2展现出强大的跨平台迁移能力，能在不同平台之间灵活适应。

Ferret-UI 2的技术原理

• 多模态大型语言模型（MLLM）：结合视觉感知与语言处理的强大能力，理解并生成复杂的UI交互。
• 自适应N网格机制：通过算法确定最优网格大小，以最小的分辨率失真编码UI截图的各个部分。
• 动态高分辨率图像编码：利用CLIP图像编码器提取全局和局部特征，并将这些特征传递至大型语言模型（LLM）。
• 视觉采样器：依据用户指令识别并选择相关UI区域，输出对UI元素的感知或交互描述。
• set-of-mark（SoM）视觉提示：在生成训练数据时，利用SoM提示增强模型对UI元素空间关系的理解，尤其在多轮感知与交互问答任务中。
• 端到端训练：模型通过端到端的训练过程学习原始数据注释，生成高质量的训练数据并优化模型性能。

Ferret-UI 2的项目地址

• arXiv技术论文：https://arxiv.org/pdf/2410.18967

Ferret-UI 2的应用场景

• 智能手机和平板电脑：Ferret-UI 2能够理解并执行用户在iOS和Android设备上的各种指令，如导航应用、发送消息、设置提醒等。
• 网络浏览：在网页浏览中，帮助用户更有效地与网页元素进行交互，例如点击按钮、填写表单、导航链接等。
• 智能电视：对于Apple TV等智能电视平台，提供语音控制及其他交互方式，提升用户体验。
• 多任务环境：在需要同时处理多个应用程序或窗口的场景中，帮助用户更加高效地管理和切换不同的任务。
• 辅助技术：可集成于辅助技术中，帮助残障人士通过语音命令或其他输入方式与设备进行交互。

常见问题

• Ferret-UI 2是否支持所有移动设备？ 是的，Ferret-UI 2支持多种移动设备，包括iPhone、Android及平板电脑等。
• 如何确保Ferret-UI 2的隐私安全？ 苹果公司致力于用户隐私，Ferret-UI 2在设计时充分考虑了数据安全和用户隐私保护。
• Ferret-UI 2的学习能力如何？ 通过端到端的训练，Ferret-UI 2持续学习并优化其对UI交互的理解和执行能力。