MIT 热门研究：AI 工具「带飞」科研，但也严重加速内卷

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原标题：MIT 热门研究：AI 工具「带飞」科研，但也严重加速内卷
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文章来源：AI科技评论
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内容摘要：

AI加持的效率跃升背后是科研人员焦虑的暗涌。作者丨刘洁
编辑丨岑峰
最近，MIT的一名博士生Aidan Toner-Rodgers历经四年，在AI + 科研领域挖掘出一个惊人的结论——AI的参与让科学发现和创新迈上了新台阶，却也意外拉大了科研人员之间的“能力鸿沟”。
在这项实验里，AI的加持让专利申请量像火箭一样蹿升了39%，产品创新数量也提升了17%。
但这项技术的助力却并非人人受益，反倒在科研圈引发了不小的焦虑。
在这场别开生面的实验中，AI似乎对某些人特别“偏心”，特别青睐那些站在科研金字塔尖的研究人员。
数据显示，前10%的科研精英在AI的辅助下，研究产出飙升了81%。然而，在团队中垫底的三分之一成员却几乎没从AI那里得到一丁点儿好处。
AI“偏心”的原因很简单。
顶尖研究人员拥有深厚的专业功底和敏锐的判断力，自然能够快速筛选出AI生成的高潜力候选材料，而那些经验相对较少的研究者，在面对AI产生的海量数据时，却往往感到手足无措，浪费了大量的时间在无效的摸索上。
从本质上来说，这种差距并非源于学识的深浅，而在于评估AI建议的能力——这是一个无形却又无法回避的“新门槛”，让科研领域

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