NEO发布第一位自主机器学习工程师，MLE-bench秒杀了OpenAI o1

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原标题：NEO发布第一位自主机器学习工程师，MLE-bench秒杀了OpenAI o1
关键字：模型,框架,机器,任务,测试
文章来源：夕小瑶科技说
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夕小瑶科技说原创作者 | 海野今天刚刷到一家初创AI公司——NEO AI，一出手就是王炸！
他们是这样介绍第一个项目的：首个自主机器学习AI工程师。
官方还晒出一波跑分：NEO在MLE基准测试上进行了全面评估。在50场Kaggle比赛的测试中，NEO在26%的比赛中赢得了奖牌，超过了搭配AIDE框架的OpenAI o1（16.9%）。
MLE-bench是OpenAI推出的新测试基准，由75个Kaggle机器学习工程任务构成，包括自然语言处理、计算机视觉、信号处理等一系列机器学习工程师日常使用的核心技能测试。获得奖牌的要求是：在所有参赛队伍中，得分占前10%。）
作为一个机器学习工程师，工作主要包括几个环节：
数据获取、清洗、处理加工
模型选择、训练、验证
部署监控
但纯人工解决起来费时费力费资源，而这就是NEO希望能解决的问题。
怎么解决？
NEO用多个智能体同时驱动多个专门模型，并且每个微调模型专门用于机器学习生命周期的不同部分。
这样一来，复杂的问题就可以分解为可管理的组件，现在只需要给定一个具体目标，NEO就能启动一个全面的工作流程来实现这个目标。
这个流程涉及规划、编码、

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