多模态大模型系列：Qwen-VL解读及其实战(以配图文案生成为例)

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原标题：多模态大模型系列：Qwen-VL解读及其实战(以配图文案生成为例)
关键字：解读,模型,腾讯,能力,视觉
文章来源：智猩猩GenAI
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内容摘要：

大会预告12月5日-6日，智猩猩共同主办的2024中国生成式AI大会（上海站）将举办。银河通用机器人合伙人张直政、腾讯优图实验室天衍研究中心负责人吴贤、上海科大助理教授&博导顾家远、趣丸科技副总裁贾朔等20+位嘉宾已确认参会并演讲，将围绕具身智能、医学大模型、AI音乐生成大模型等议题带来演讲。欢迎报名~引言
简介
方法
模型架构
训练方法
实验结果
实测
总结
01引言况属高风晚，山山黄叶飞。最近在解读多模态大模型Qwen2-VL，由于前置知识是Qwen-VL，所以今天这篇小作文先简要介绍Qwen-VL的概况并实测效果(以朋友圈文案生成为例)，方便后续与Qwen2-VL进行对比。
02简介Qwen-VL是大规模视觉-语言模型，能够感知和理解文本与图像，并在多个基准测试中创造新记录(特指当时)。
Q1: 这篇文章想要解决什么问题？
A1: 解决当前开源视觉语言模型(LVLMs)存在的两个主要问题:
现有开源模型性能远落后于闭源专有模型
大多数开源模型缺乏细粒度的视觉理解能力(如对象定位、文本阅读等)Q2: 这篇文章如何解决这些问题？
A2: 通过以下创新方案:
设计新型视觉感知器，包含语

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