LeCun最新访谈：距离AGI可能不到10年，下一代AI需要情感和视觉训练

Llama要做全球分布式平台，目标是AI界的Linux

原标题：LeCun最新访谈：距离AGI可能不到10年，下一代AI需要情感和视觉训练
文章来源：量子位
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Yann LeCun：语言模型发展瓶颈已现，未来属于世界模型

Meta首席人工智能科学家Yann LeCun近期接受采访，对当前人工智能发展现状及未来趋势发表了看法。他认为，大型语言模型（LLM）的发展已接近瓶颈，未来AI的突破方向在于构建能够理解物理环境的世界模型，并具备情感和视觉能力。

1. 语言模型的局限性

LeCun指出，当前的LLM，例如GPT系列，主要通过预测文本中的下一个单词进行训练，其性能已接近上限。原因在于可用于训练的公开文本数据量有限，单纯依靠扩大规模和增加计算能力难以实现显著突破。他认为，LLM生成的文本可能缺乏意义，甚至出现胡言乱语，因此需要通过其他方式改进，例如结合人类参与和数据库查询。

2. 世界模型的重要性

LeCun强调，未来AI需要具备更强的感知能力，特别是视觉能力。他用四岁儿童的视觉信息输入量与LLM训练数据量进行对比，说明仅依靠文本数据无法达到人类水平的智能。他认为，AI系统需要构建世界模型，能够预测行为后果，进行规划，并在此基础上产生类似情感的机制，从而更好地理解和交互物理世界。

3. 开源的推动作用

LeCun将Meta的开源语言模型Llama比作AI领域的Linux，认为其开源特性能够促进AI的发展。Llama的开源性使得全球开发者能够参与改进和创新，推动AI技术的快速发展，并促进不同语言和文化背景下的AI应用。

4. AGI的展望与安全

LeCun认为，距离通用人工智能（AGI）还有5-10年时间。他并不认为当前的AI系统存在迫在眉睫的风险，并反对对AI研发进行过度监管。他认为，安全的AI系统应该从设计之初就注重安全性，而不是在研发完成后再进行补救。

5. Meta的AI战略

LeCun介绍了Meta在AI领域的战略布局，包括开发智能眼镜、AI助手、AI搜索引擎等。他认为，未来每个人都将拥有一个AI助手，这将成为一个新的计算平台。Meta对AI的巨额投资是基础设施建设，旨在为未来海量用户提供服务。

6. 开源与封闭模型的对比

LeCun认为，开源模型，如Llama，比封闭模型更安全，因为其开放性能够吸引更多人参与安全测试和改进，从而降低风险。他同时指出，虽然开源存在被恶意利用的风险，但Meta采取了多种措施，例如Red Team测试，以确保模型的安全性。

总而言之，LeCun的访谈阐述了他对AI发展现状和未来趋势的独到见解，强调了世界模型、情感和视觉能力在未来AI发展中的重要性，并高度评价了开源模型在推动AI技术进步中的作用。他认为，开源是AI发展的关键，而构建安全可靠的AI系统需要从设计之初就注重安全性。

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