GPT-5 研发一年半进度堪忧！每轮 5 亿美金训练成本打水漂，还得雇人从头“造数据”

研发超过 18 个月却还未见影子的 GPT-5（代号 Orion）项目又有了新爆料。

原标题：GPT-5 研发一年半进度堪忧！每轮 5 亿美金训练成本打水漂，还得雇人从头“造数据”
文章来源：AI前线
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GPT-5项目进展受阻：高昂成本与数据瓶颈

OpenAI的GPT-5项目（代号Orion）研发已超过18个月，却迟迟未见发布，其进展困难重重，引发业界关注。本文将总结该项目面临的主要挑战。

1. 巨额成本与回报的不确定性

据《华尔街日报》报道，GPT-5已进行过至少两轮训练，每次都耗资近5亿美元，但结果未能达到预期。如此高昂的成本，使得项目持续性面临质疑。即使成功，回报也存在极大的不确定性。

2. 数据瓶颈：现有数据不足以支撑模型发展

GPT-5的训练需要海量数据，而现有的公开互联网数据已不足以满足其需求。这导致OpenAI不得不另寻出路，尝试“从零开始创造数据”，雇佣软件工程师和数学家编写代码、解决数学问题，并记录其思考过程作为训练素材。这种方法效率低下，且依赖于AI生成数据的合成数据也存在风险，可能导致模型出错。

3. 开发过程中的技术挑战

GPT-5的开发比预期更加复杂。早期的“Arrakis”实验性训练进展缓慢，预示着大规模训练将耗时更长，成本更高。OpenAI被迫进行一系列技术调整，以应对模型训练现的问题。

4. 内部动荡与外部竞争压力

OpenAI内部面临人才流失和管理层动荡，多位关键高管和研究人员离职，影响了项目进度。同时，Anthropic、谷歌等竞争对手的崛起也加剧了压力，它们纷纷推出新一代模型，试图赶超OpenAI。

5. 资源竞争与战略调整

由于Orion项目进展受阻，OpenAI开始开发其他项目，例如简化版的GPT-4和AI视频生成工具Sora，但这导致了团队之间对有限计算资源的激烈竞争。

6. 行业瓶颈的隐忧

GPT-5的困境可能预示着AI发展已接近瓶颈期。依赖海量数据和更大模型的策略正在失效，数据增长的放缓限制了AI的进一步发展。

7. 未来展望

OpenAI尚未给出GPT-5的明确发布时间，其未来仍存在不确定性。项目能否成功，何时成功，都尚不明确。 高昂的成本、数据瓶颈以及内部和外部的压力，都对GPT-5的未来发展构成严峻挑战。

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