英伟达市值蒸发创纪录，DeepSeek掀起AI算力意味着什么？｜甲子光年

AI算力的“军备竞赛”逻辑，正在被中国公司的算法创新改写。

原标题：英伟达市值蒸发创纪录，DeepSeek掀起AI算力意味着什么？｜甲子光年
文章来源：甲子光年
内容字数：7532字

DeepSeek：AI算力“军备竞赛”的颠覆者

本文探讨了中国公司DeepSeek及其创新算法对AI算力“军备竞赛”格局的冲击。DeepSeek-R1模型的开源免费策略，以及其在性能和成本上的显著优势，引发了全球AI行业的震动，甚至引发了英伟达股价的大幅下跌。

1. DeepSeek的成功与影响

DeepSeek App凭借DeepSeek-R1模型的卓越性能和易用性，迅速登上苹果App Store免费榜榜首，成为现象级应用。这证明了真正级AI应用的关键在于模型能力的爆发，以及其对普通用户的友好性和可及性。DeepSeek-R1在保持高准确性的同时，大幅降低了内存占用和计算开销，仅需少量低端GPU即可达到高端GPU的性能，打破了以往AI行业对高算力的依赖。

这一突破对AI行业产生了深远影响：首先，它改变了AI初创企业的生存模式，一些依赖高价GPU集群的企业可能面临生存挑战；其次，它引发了硬件需求的结构性转移，中小企业将更倾向于采用开源模型和低端GPU；最后，它对英伟达在训练市场的地位提出了挑战，其“算力壁垒”的稳固性受到了质疑。

2. AMD的机遇与挑战

DeepSeek的技术突破也为AMD提供了挑战英伟达的良机。AMD宣布在其Instinct MI300X GPU上集成DeepSeek-V3模型，并与SGLang集成，共建ROCm开源框架，意图争夺市场份额。这得益于DeepSeek削弱了硬件绑定效应，以及其开源策略，使得其他芯片厂商也有机会集成DeepSeek，从而打破英伟达CUDA生态的垄断。

3. 英伟达的优势与应对

尽管DeepSeek带来冲击，英伟达仍然拥有显著优势：高端芯片的统治力、CUDA生态壁垒以及供应链控制。短期内，英伟达在高端市场仍将保持领先地位。然而，DeepSeek的成功迫使英伟达重新思考算力投入的性价比，并促使其进一步发展技术，以保持竞争力。

4. 对DeepSeek成功及未来展望的理性分析

一些观点认为DeepSeek的成功并非完全颠覆性的，其低成本训练方法同样可以扩展，并且对高端GPU的需求依然存在，尤其是在训练更复杂模型方面。DeepSeek的出现更像是一种技术革新，促使行业重新评估算力投入的效率，而不是彻底取代高端GPU。

未来，数据将成为影响大模型发展和算力需求的关键因素。DeepSeek的成功，标志着算法创新正在改写AI算力的“军备竞赛”逻辑，但这场竞赛远未结束，各家企业仍将面临技术创新和市场竞争的巨大挑战。

联系作者

文章来源：甲子光年
作者微信：
作者简介：甲子光年是一家科技智库，包含智库、社群、企业服务版块，立足中国科技创新前沿阵地，动态跟踪头部科技企业发展和传统产业技术升级案例，推动人工智能、大数据、物联网、云计算、新能源、新材料、信息安全、大健康等科技创新在产业中的应用与落地。