最壕DeepSeek玩家8台Mac跑R1，10万+元凑496GB显存才能跑4bit量化版

R1发布36小时，横扫各大榜单

原标题：最壕DeepSeek玩家8台Mac跑R1，10万+元凑496GB显存才能跑4bit量化版
文章来源：量子位
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DeepSeek-R1：一个令人惊艳的家用AGI？

本文总结了DeepSeek-R1大型语言模型的最新测试结果和市场反响。该模型由凹非寺团队开发，其性能和成本效益引发了广泛关注。

1. 高性能与高成本的矛盾

   DeepSeek-R1在多个基准测试中表现出色，尤其是在LiveBench和PlanBench上取得了令人瞩目的成绩，甚至在某些测试中超过了o1-preview。然而，运行该模型需要强大的计算资源。一些用户花费超过10万元搭建包含7台M4 Pro Mac mini和1台M4 Max Macbook Pro的家用超算，总计496G显存才能运行4bit量化版。这凸显了高性能AI模型与高昂成本之间的矛盾。

2. 数据蒸馏版：轻量级选择

   为了降低准入门槛，DeepSeek-R1也推出了数据蒸馏版Qwen 1.5B小模型。该模型体积小巧，可在浏览器上运行，每秒输出60个tokens，为普通用户提供了更便捷的体验。

3. 基准测试结果：与o1系列的对比

   DeepSeek-R1在LiveBench上的表现与o1-preview相近，甚至在某些方面略逊一筹。但在PlanBench上，它甚至在某些测试中超过了o1-preview。更重要的是，DeepSeek-R1的成本远低于o1系列，这使其在性价比方面具有显著优势。在ARC-AGI的私有和公开数据测试中，DeepSeek-R1的表现也大幅超越了DeepSeek-V3。

4. 上下文窗口的限制与未来潜力

   目前，DeepSeek-R1的主要不足之处在于上下文窗口较短。然而，其在正确数据和微调方法下的巨大潜力不容忽视。许多人认为，构建一个能够轻松在DeepSeek-R1上进行OpenAI风格强化微调的平台，将是一个巨大的商机。

5. 市场反响与创业机会

   DeepSeek-R1的出现激发了人们的热情，也带来了新的创业机会。一些人认为，构建一个方便用户在DeepSeek-R1上进行OpenAI风格强化微调的平台，将是一个极具潜力的商业方向。因为在特定任务上，通过合适的微调，R1可能会有大幅提升。

总而言之，DeepSeek-R1是一个具有高性能和高性价比的语言模型，其在多个基准测试中取得了令人印象深刻的成绩。尽管存在一些不足之处，例如上下文窗口较短，但其巨大的潜力和潜在的商业价值，使其成为人工智能领域一个值得关注的焦点。

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