StereoCrafter

StereoCrafter – 腾讯开源将任意2D视频转为立体3D视频的框架

StereoCrafter是什么

StereoCrafter是由腾讯AI Lab与ARC Lab合作推出的一款创新框架，旨在将单目视频（即2D视频）转化为立体3D视频，以满足日益增长的3D内容需求。该框架依托深度估计、视频splatting和立体视频修复三大核心技术，实现了高保真的2D到3D视频转换。StereoCrafter以预训练的稳定视频扩散模型为基础，经过微调以适应不同长度和分辨率的视频输入。它的开发极大提升了视频内容的沉浸感，为数字媒体未来的发展开辟了新的可能性。

StereoCrafter的主要功能

• 2D到3D视频转换：能够将单目2D视频转化为沉浸式立体3D视频，兼容多种显示设备，如3D眼镜和Apple Vision Pro。
• 高保真度生成：利用深度学习技术，确保生成视频的高质量和一致性，符合现代3D显示设备的需求。
• 深度估计：采用先进的深度估计方法，从输入视频中提取深度信息，为后续处理提供支持。
• 视频splatting：基于深度图进行视频变形，生成右视图并提取遮挡掩码，处理视频中的遮挡区域。
• 立体视频修复：通过生成的遮挡掩码，运用立体视频修复技术填补变形后视频中的空缺区域，确保最终生成的立体视频完整自然。

StereoCrafter的技术原理

• 深度估计：基于先进的深度估计模型（如DepthCrafter）从单目视频中提取深度图。
• 视频splatting：运用深度图将左视图视频变形为右视图，生成遮挡掩码，以处理视频中的遮挡情况。
• 立体视频修复：借助生成的遮挡掩码，通过立体视频修复技术填补变形后视频中的缺失区域，最终生成右视图视频。
• 数据处理流水线：构建高质量的数据集以支持模型训练，确保生成结果的高保真度和一致性。

StereoCrafter的项目地址

• 项目官网：stereocrafter.github.io
• GitHub仓库：https://github.com/TencentARC/StereoCrafter
• HuggingFace模型库：https://huggingface.co/TencentARC/StereoCrafter
• arXiv技术论文：https://arxiv.org/pdf/2409.07447

StereoCrafter的应用场景

• 影视制作：在电影和电视剧制作中，将传统的2D视频素材转化为立体3D版本，为观众提供沉浸的观看体验，增强视觉效果。
• 虚拟现实（VR）和增强现实（AR）：在VR和AR应用中，将单目视频转化为适合VR头显和AR设备的3D内容，提升用户的沉浸感与互动性。
• 游戏开发：游戏开发者可将2D游戏视频或动画转化为3D版本，丰富游戏的视觉表现，吸引更多玩家。
• 在线教育：在在线教育平台中，将教学视频转化为3D格式，使学习内容更具吸引力，帮助学生更好地理解复杂概念。
• 广告与市场营销：品牌可以将广告视频转化为立体3D，提升广告的视觉冲击力和吸引力，加强消费者的记忆与购买意愿。

常见问题

• StereoCrafter支持哪些输入视频格式？：StereoCrafter支持多种常见的视频格式，用户可以通过官网查看详细的格式列表。
• 转换后的3D视频能在什么设备上播放？：生成的3D视频可在支持3D播放功能的设备上观看，包括3D眼镜和最新的AR/VR设备。
• 如何获取StereoCrafter的使用教程？：用户可以在项目官网和GitHub仓库中找到详细的使用说明和示例。
• StereoCrafter是否免费？：StereoCrafter的基础版本是免费的，用户可以访问GitHub仓库获取相关信息。