全球变暖难逆转，斯坦福团队用AI预测最高温变化，破纪录可能性达90%

全球变暖幅度将远超预期

原标题：全球变暖难逆转，斯坦福团队用AI预测最高温变化，破纪录可能性达90%
文章来源：HyperAI超神经
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AI预测：全球变暖不可逆转，极端气候频发

近年来，全球极端气候频发，引发人们对全球变暖的担忧。斯坦福大学、科罗拉多州立大学和苏黎世联邦理工学院的研究团队利用人工智能卷积神经网络系统对全球变暖进行了预测，结果令人担忧。

1. 研究结果：即使快速减排，升温仍难以避免

研究团队的两篇论文分别发表在《地球物理研究快报》和《环境研究快报》上。研究表明，即使实现快速减排，全球平均气温仍有90%的可能性比2023年（截至目前最热年份）高出0.5℃。如果碳排放持续增长，到2060年，全球绝大多数地区的温度预计将比2023年高出1.5℃。

2. 研究方法：人工智能助力气候预测

研究人员利用国际耦合模式比较计划（CMIP6）提供的全球气候模型数据，训练先进的人工智能卷积神经网络系统。两篇论文虽然目标不同，但都基于CMIP6数据和CNN模型，在数据集选择和模型架构上有所区别。第一篇论文预测快速减排下的峰值变暖，第二篇论文预测当前排放趋势下21世纪的区域变暖情况。第二篇论文还使用了迁移学习方法，将气候模型预测与观测数据相结合，提高了预测精度。

3. 研究结论：全球变暖的严峻性与紧迫性

研究结果显示，即使采取最激进的减排措施，全球变暖趋势也难以完全逆转，极端气候将持续加剧。如果碳排放水平不发生变化，到2040年，全球多数地区将面临超过2.0℃的区域性变暖。1.5℃、2.0℃和3.0℃的温度阈值将在未来几十年内被许多地区突破。

4. 研究背景：杜尔可持续发展学院与AI4S

研究的关键人物之一Noah Diffenbaugh教授所在的斯坦福大学杜尔可持续发展学院，致力于利用人工智能技术解决可持续发展问题。该学院利用AI技术开展了多个与气候变化相关的研究项目，推动了AI在气候科学领域的应用。

5. AI在气候预测中的应用前景

AI技术在气候预测领域的应用越来越广泛，例如Google Research开发的NeuralGCM模型在长期气候预测方面表现出色。随着AI技术的不断进步，气象预测的速度和精度将进一步提升，这对于应对全球变暖挑战至关重要。

总而言之，研究结果再次强调了全球变暖问题的严峻性和紧迫性，呼吁人们采取更积极有效的措施应对气候变化，减少碳排放，以保护地球家园。

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