李继刚：AI都这么智能了，为什么还要研究写「提示词」？

为什么大家都误会了「提示词」？

原标题：李继刚：AI都这么智能了，为什么还要研究写「提示词」？
文章来源：Founder Park
内容字数：16815字

李继刚：两年Prompt写作经验总结——与AI的“共振”对话

本文总结了Prompt布道师李继刚在极客公园IF2025创新大会上分享的两年的Prompt写作经验，重点阐述了他对Prompt本质的理解以及如何与AI进行更有效的沟通。

1. Prompt的本质：从写作到“存在”的迭代

   李继刚最初将Prompt理解为写作，后来又将其视为编程语言，最终将其定义为“表达”。他认为，这三种定义的本质都是“我”与自身的对话，缺乏与AI的真正互动。两年间，他对Prompt的理解经历了四次迭代，最终将Prompt视为连接人类认知宇宙和AI参数宇宙的“宇宙语”——一种特殊的“存在”，而非简单的工具。每次对话生成的AI“存在”都是独特的，这解释了为什么同样的Prompt有时会产生截然不同的结果。

2. 高效Prompt写作的三个要素：场域、大模型、人类认知

   李继刚提出高效Prompt写作的公式包含三个要素：场域、大模型和人类认知。人类认知包含意图和认知图景，即用户想要做什么以及如何理解任务。场域则指创造一个让AI发挥的空间，避免其落入预设的路径依赖。只有当人类认知与AI的输出产生“共振”，才能获得超越预期的惊艳结果。这种共振并非简单的理解，而是对既定认知的突破。

3. “乔哈里视窗”：Prompt写作的实用工具

   李继刚运用“乔哈里视窗”模型来分析Prompt写作技巧。他建议，对于AI已知的信息，应简洁明了；对于AI未知的信息，则应详细展开。从创业者的角度来看，“乔哈里视窗”中的X轴（AI已知与未知）会随着AI技术的进步而下移，创业公司应选择在第一象限（AI已知，人类已知）发挥优势，避免在第四象限（AI未知，人类已知）进行无谓的补丁工作。

4. 超越默认路径：与AI进行“旷野探索”

   李继刚强调，高效Prompt写作的关键在于引导AI走出预设的路径依赖，进入“旷野”进行探索。他建议直接告诉AI“大胆一些，不要走进预制的默认结构”，从而激发AI的创造力和洞察力，获得更具想象力的输出。

5. Y轴的变迁与人机共振

   李继刚分析了“乔哈里视窗”中的Y轴（人类已知与未知）的潜在变化。他认为，AI的进步会使Y轴既向左移（人类已知增多）又向右移（人类已知减少）。他提醒人们要保持警惕，避免被AI牵着鼻子走，而应保持自身的“存在”，与AI进行真正的共振对话。

总而言之，李继刚的分享强调了理解Prompt本质的重要性，并提供了实用技巧和框架，帮助人们更好地与AI进行沟通，获得更令人惊艳的输出结果。他认为，未来Prompt写作会越来越简洁高效，人机交互也会更加自然流畅。

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作者简介：来自极客公园，专注与科技创业者聊「真问题」。