拾象科技李广密：大模型竞赛格局已定，2025年的竞争是争夺下一个Google

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原标题：拾象科技李广密：大模型竞赛格局已定，2025年的竞争是争夺下一个Google
文章来源：Founder Park
内容字数：53256字

2024-2025年AI行业观察与预测：下一个Google的争夺战

本文总结了拾象CEO李广密和财经作者张小珺对2024-2025年AI行业，特别是大模型领域的观察和预测。两位专家认为，2024年的大模型竞争围绕算力、模型和应用三条线展开，下半年随着新模型和RL范式的出现，LLM的应用范围扩大，对现有工作流的改造深度增强。

1. 下一个Google的竞争：信息和智能的重新分发

两位专家认为，当前AI公司竞争的目标并非仅仅是超越ChatGPT，而是争夺“下一个Google”——对信息和智能的重新分发。从雅虎的门户模式到Google的搜索引擎，再到字节跳动的推荐引擎，信息分发的模式不断演变。大模型则将最小单元从网页或内容细化到token，重新组织人类的知识和智能，最终走向All-in-one的任务引擎，实现任务自动化。

2. ChatGPT的商业模式与挑战

ChatGPT的C端用户增长迅速，但其商业模式仍面临挑战。由于工具类产品的付费率较低，ChatGPT的变现效率远低于抖音、淘宝等互联网产品。未来，ChatGPT需要探索新的商业模式，例如按任务付费，并提升用户粘性，提高DAU/MAU比例。

3. OpenAI的优势与不足

OpenAI凭借ChatGPT在C端占据领先地位，但其在搜索和coding方面并非第一，显示出组织能力方面的问题。人才流失也成为其面临的挑战。ChatGPT目前的对话形态可能只是过渡性的，未来需要更主动、更智能的交互方式。

4. 其他主要玩家的战略与发展

Anthropic致力于构建AI时代的OS，并通过Claude模型在coding领域取得领先；Perplexity重新定义了AI搜索形态，成为一个AI驱动的搜索agent；xAI则押注于超大规模集群和多模态技术；Meta则专注于开源生态。

5. Agent和Coding：2025年的核心主线

两位专家预测，2025年AI行业的核心主线将是coding和agent。Agent的落地将带来新的软件形态，并对生产力任务进行重组。 软件2.0时代，AI将对领域知识和工作流进行封装重组，实现任务自动化。

6. Context的重要性

Context的获取和同步是AI模型成功完成任务的关键。自动化的Context获取能力，将成为未来AI竞争的暗线。这类似于电商时代的物流和支付，是AI时代的基础设施。

7. 对2025年的关键预测

两位专家预测，2025年agent将开始落地，特别是长距离多步骤的任务处理。新的产品形态和交互界面将被探索，新的商业模式也需要建立。此外，高质量数据的获取和利用、模型架构的改进以及对Context的重视将成为关键。

8. 总结

总而言之，2024年大模型竞争格局基本形成，2025年将是agent和coding应用爆发的年份。下一个Google的争夺战，将围绕着信息和智能的重新分发，以及对生产力任务的自动化展开。 谁能更好地利用数据、改进模型、设计产品，并建立高效的商业模式，谁就更有可能赢得这场竞争。

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