人工智能是不是走错了方向？

原标题：人工智能是不是走错了方向？
文章来源：人工智能学家
内容字数：25924字

人工智能发展方向探讨：我们走对了吗？

本文总结了知乎上关于人工智能发展方向是否正确的讨论，两位作者Clyce和霍华德分别从不同角度阐述了各自的观点。

1. 人工智能与人脑的异同

Clyce首先指出，讨论人工智能发展方向需基于事实而非主观臆断。针对“大脑是否进行傅里叶变换和卷积”的质疑，Clyce解释道，人工智能中的傅里叶变换主要用于数据预处理，而人脑的内耳基底膜结构在功能上与傅里叶变换类似。此外，大脑视觉皮层也存在类似卷积的结构。关于“小孩子学习速度快”的问题，Clyce认为，这与近年来兴起的Few-shot/One-shot/Zero-shot Learning以及对比学习等研究方向相关，这些方法能够在少量数据下实现高效学习。

霍华德则更直接地指出，当前人工智能的视觉处理并非依赖傅里叶变换，而是CNN和Transformer等技术；声音处理也逐渐转向基于波形的模型。他认为大脑的学习机制确实存在，只是并非反向传播和梯度下降，而是基于神经可塑性，并与脉冲神经网络(SNN)相关。

2. 学习的主动性

Clyce认为，机器学习的“被动性”并非本质区别，而是程度上的差异。人类学习也受内在机制和外在目标驱动，而人工智能的主动性可以通过强化学习等方式实现。他强调，任何学习系统都需要Inductive Bias，即对学习目标的预设。

霍华德则认为，“主动性”是Agent与环境交互的表现，强化学习正是研究这一方向的方法，并以AlphaGo为例进行说明。

3. 人工智能的定义与期待

Clyce指出，对“智能”的定义尚不明确，但人类对智能的期待体现在其外在表现上。他认为，无需在硬件原理上与人脑完全一致也能实现智能，并以不同驱动方式的汽车和不同语言表达相同含义为例进行说明。他强调，人工智能的目标是帮助人类更好地完成任务，解放人类从机械性劳动到创作性劳动的过程。

霍华德也认同人工智能无需完全模仿人脑，并指出人类的预训练模型在进化过程中已经编码到DNA中。

4. 人工智能的未来发展

Clyce认为，当前人工智能的发展方向大体上与人类的期待一致，但仍存在一些未解决的关键问题，例如逻辑推断能力和自我描述能力。他呼吁突破舒适区，探索不同模型和智能理论。

霍华德则直接肯定了人工智能发展方向的正确性。

5. 总结

两位作者都认为，当前人工智能的发展方向总体上是正确的，并着重强调了强化学习、对比学习、少样本学习等新兴技术的重要性。虽然人工智能与人脑在机制上存在差异，但无需完全复制人脑就能实现智能。未来的发展方向在于解决逻辑推理、自我描述等关键问题，并最终服务于人类，促进人类社会的发展。

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