经济学家何帆、洪灏对话：我们有可能对抗算法的偏见吗？

信息网络决定你的认知

原标题：经济学家何帆、洪灏对话：我们有可能对抗算法的偏见吗？
文章来源：大数据文摘
内容字数：14757字

人工智能时代：挑战与机遇

本文摘录自中信出版集团联合华尔街见闻举办的对谈精华内容，邀请了《变量》作者何帆教授和思睿集团首席经济学家洪灝，结合尤瓦尔·赫拉利的《智人之上》，探讨人工智能时代人类价值与意义，以及如何应对时代的不确定性。

1. 技术是终结者还是赋能者？

何帆教授指出，《智人之上》探讨了人工智能、全球治理等热点问题。洪灝先生认为赫拉利对人工智能的未来持悲观态度，因为他认为科技发展速度过快，而监管却滞后，可能导致技术被误用。洪灝先生虽然承认AI在信息组织、搜索等方面效率极高，已经超越了初级研究人员，但他并不悲观。他认为，虽然目前AI是技术受益者，但长期来看，如果不加大监管投入，技术发展将不可持续。

何帆教授补充，赫拉利认为人工智能与以往技术不同，其影响力和破坏力更大。他认为，信息技术可能让人类封闭在信息茧房中，导致社会，共同现实不再存在。何帆教授认为，人工智能改变了信息格局，机器间的交流方式与人类不同，这带来了对齐问题，即机器的目标与人类目标可能不一致，导致无法预测的结果。

2. 工作真的会被人工智能取代吗？

洪灝先生认为，AI可以替代低附加值工作，让人们有更多时间从事更有意义的工作。他认为AI目前相当于初级研究助理水平，但其信息处理能力已经非常强大。他个人使用AI的经验是，AI极大地提高了他的工作效率，但同时也需要掌握与AI沟通的技巧。

何帆教授则指出，AI可能造成马太效应，强者愈强，弱者愈弱。资深研究人员更容易驾驭AI，而年轻的研究人员则可能面临失业风险。他认为，AI可能消除年轻人职业生涯中的试错环节，阻碍他们的成长。梁建章曾指出，AI可能让年轻人的第一份工作消失。

洪灝先生建议，年轻人应该学习动手能力强的技能，避免从事容易被AI替代的工作。他认为，金融知识可以作为爱好，但未必适合作为专业学习。

3. 算法偏见：隐藏的风险

何帆教授指出，《智人之上》中亚马逊的招聘案例说明，AI算法中可能存在偏见，例如对女性的歧视。AI根据历史数据得出结论，导致自我实现的预言。这种偏见隐藏在算法中，难以察觉。

洪灝先生指出，AI算法容易将相关性误认为因果关系，这与人类的思维缺陷相似。他认为，人类的同理心、善恶之心是AI目前所不具备的，这也是人类的优势所在。自动驾驶就是一个很好的例子，AI难以完全替代人类的驾驶能力，因为它无法理解人类的道德和情感。

何帆教授补充，人类的直觉和第六感是AI难以学习的，一些科学家正在研究如何将这些非理性因素融入AI技术中。他认为，AI的智能是单一的，缺乏人类的情感和道德判断能力，这使得AI难以完全替代人类。

联系作者

文章来源：大数据文摘
作者微信：
作者简介：普及数据思维，传播数据文化