2025 年，大模型会有哪些新变化？

原标题：2025 年，大模型会有哪些新变化？
文章来源：人工智能学家
内容字数：8866字

2024 年大模型技术盘点与 2025 年展望

本文总结了CSDN《万有引力》年终盘点直播的核心内容，回顾了2024年大模型领域的技术发展和应用现状，并展望了2025年的发展趋势。

1. 2024 年大模型技术发展回顾

1.1 多模态大战开启：Sora 的横空出世标志着多模态大模型竞争的开始，推动了该领域的技术发展。

1.2 RAG 技术崛起：大模型的幻觉问题得到更多关注，RAG（检索增强生成）技术通过结合实时信息检索，成为大模型研发中的必备技术。

1.3 预训练模式转变：OpenAI 前首席科学家 Ilya Sutskever 宣称“预训练即将终结”，预示着大模型训练方法的转变。

1.4 开源模式挑战：大模型的完全透明化开源成为开发者们追求的目标，但实现难度较大。

1.5 级应用缺失：虽然大家期待级应用的出现，但2024年并未实现突破，GenAI 应用爆发何时到来仍是未解之谜。

2. 2024 年焦点议题与技术进展

2.1 Scaling Law 撞墙：大模型的扩展定律是否遭遇瓶颈成为讨论焦点。

2.2 核心技术进展：多模态和推理能力的突破成为重要进展，RAG 技术被探讨是否为通往 AGI 的唯一途径。

2.3 数据挑战：高质量数据的获取和利用仍然是大模型发展面临的巨大挑战。

2.4 全球与国内竞争：文章也关注了 AI 技术在全球和国内的竞争格局。

3. 2025 年大模型发展预测

文章并未详细展开 2025 年的具体预测，但暗示了大模型技术将持续发展，并期待级应用的出现。

4. CSDN《万有引力》直播内容

CSDN 将于1月8日举办直播，邀请林咏华、黄东旭、李建忠三位嘉宾，就 AI 落地元年、级应用、Scaling Law 撞墙、预训练终结、数据问题、多模态、推理突破、RAG 技术、开源大模型等话题进行深入探讨。

5. 资源推荐

文章推荐了欧米伽研究所的“未来知识库”，其中收录了大量关于人工智能、脑科学等领域的前沿进展与未来趋势的报告，并列举了部分报告的标题。

总而言之，文章总结了 2024 年大模型领域的关键和技术发展，并对 2025 年的发展趋势进行了展望，同时宣传了 CSDN 的直播活动和相关的资源。

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