2024,AI企业出海的四个误区|甲子光年

不要把出海变成一种象征性需求。

2024,AI企业出海的四个误区|甲子光年

原标题:2024,AI企业出海的四个误区|甲子光年
文章来源:甲子光年
内容字数:11468字

AI出海:打破迷思,走向全球化

本文探讨了中国AI企业出海过程中面临的四大误区,并结合多个案例分析,为AI企业提供了宝贵的经验和建议。

  1. 海外内容风险并非更低

    许多AI企业误认为海外内容监管比国内宽松,但实际并非如此。MiniMax的Talkie应用在美国下架的案例说明,海外对虚拟角色生成内容的文化敏感度和正确性要求更高,稍有不慎就可能面临内容违规风险。因此,AI企业出海需要充分考虑目标市场的文化差异和法律法规。

  2. 避免传统SaaS老路

    许多AI出海企业沿用传统SaaS模式,陷入低价竞争和定制化服务的困境。WeShop唯象的案例表明,低价策略反而会损害品牌形象,而过度定制化服务则会分散资源,影响产品迭代。因此,AI企业应专注于打造高质量产品,提升产品竞争力,而非一味追求低价或定制化。

  3. 全球化视角,而非先国内再出海

    一些AI企业认为必须先在国内做好产品,再考虑出海,但这是一种误区。WeShop唯象的经验表明,从一开始就采用全球化视角,面向全球市场进行产品研发和推广,才能抢占先机,用户心智。出海是一个主动的策略,而非被动的调整。

  4. 算力稳定性重于价格

    许多AI企业过分关注算力成本,而忽略了算力稳定性的重要性。稳定的GPU集群对于保证用户体验至关重要,尤其是在娱乐、教育和陪伴型AI等场景下。GMI Cloud的案例说明,高稳定性的AI基础设施比低廉的算力价格更重要,这需要在硬件、软件和应急预案等方面进行全面考量。

总而言之,AI企业出海并非易事,需要打破传统思维模式,避免上述误区。 成功的AI出海需要全球化视野、高质量产品、稳定的算力支持以及对目标市场深入的了解。 投资人的建议也十分直接:要么迅速行动,要么放弃。


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作者简介:甲子光年是一家科技智库,包含智库、社群、企业服务版块,立足中国科技创新前沿阵地,动态跟踪头部科技企业发展和传统产业技术升级案例,推动人工智能、大数据、物联网、云计算、新能源、新材料、信息安全、大健康等科技创新在产业中的应用与落地。

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