新奥程路：AI×能源已到“奇点变革”前夜，仿真大模型是关键｜MEET 2025

“能源的跟科技的，是一脉相承的”

原标题：新奥程路：AI×能源已到“奇点变革”前夜，仿真大模型是关键｜MEET 2025
文章来源：量子位
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能源行业AI智能化转型：新奥数能的实践与思考

本文总结了新奥能源副总裁程路博士在MEET2025智能未来大会上的演讲内容，主要探讨了AI与能源行业结合的关键，以及新奥数能如何利用AI实现能源业务的智能化。

1. 能源与AI的奇点

程博士指出，能源与科技密切相关，当前正处于科技与能源结合的奇点，预计未来3-5年将迎来性爆发。分布式、可再生能源的兴起，要求科技更好地挖掘其价值。大模型的出现大幅降低了知识学习、沉淀和推理的成本，有望将普通人的认知水平提升至专家级别。

2. 能源企业AI应用的“选用训生”策略

新奥数能采用“选用训生”的策略，即选择现有大模型，结合能源行业机理模型、产业认知等进行训练，形成能源领域的专业大模型。这包括利用自身3000万家庭用户和25万工商业用户的宝贵数据资源，以及海量物联测点和实时数据，最终实现决策、运营、交易等方面的智能化。

3. 基于数字孪生的仿真模型：智能化的基石

程博士强调，基于“数字孪生”的仿真模型是实现能源行业智能化的基石。这种仿真模型能够实时运行，如同汽车自动驾驶系统一样，根据实时数据进行预测和决策，实现能源方案的一键智能生成和运行中的实时优化。这能有效降低试错成本，提高能源利用效率。

4. AI赋能能源行业的应用案例

演讲中，程博士分享了三个具体的应用案例：印染工厂、酒店行业和园区能源管理。通过AI算法，印染工厂节约了25%的能源并提升了成品率；酒店行业通过AI调节降低了能源损耗20%；园区能源管理则实现了光储8%的收益提升。这些案例展示了AI技术在能源行业应用的巨大潜力。

5. 未来展望：产业智能平台

程博士展望了未来，认为通过数据积累、场景应用和算法优化，新奥数能将构建一个产业智能平台，为千行百业的低碳清洁发展贡献力量。该平台将整合仿真内核和大型模型，实现更强、更优、更快的智能化服务。

总而言之，新奥数能的实践表明，AI与能源行业的结合，关键在于建立基于数字孪生的仿真模型，实现能源业务的智能化，最终提高效率，降低成本，推动能源行业的绿色可持续发展。

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