2024诺贝尔化学奖得主：「模型幻觉」给我无限创造力

原标题：2024诺贝尔化学奖得主：「模型幻觉」给我无限创造力
文章来源：新智元
内容字数：8205字

AI“幻觉”：科学发现的意外加速器

近年来，人工智能（AI）的“幻觉”问题备受关注，常被视为模型的缺陷。然而，一项新的研究视角认为，AI的“幻觉”并非全是坏事，反而在科学领域展现出巨大的应用价值，甚至加速了科学发现的进程。

1. AI“幻觉”：科学创造力的催化剂

   许多科学家认为，AI的“幻觉”——模型基于输入信息进行重新加工，产生可能偏离现实的结果——实际上是一种加速科学探索的工具。它能够帮助科学家快速测试“梦幻式”的新概念，从而追踪癌症、设计药物、发明医疗设备，甚至揭示气象现象。这被视为科学方法的加速版，将以往需要数年才能完成的任务缩短至几天、几小时甚至几分钟。

2. 诺贝尔奖的佐证：蛋白质设计的突破

   2024年诺贝尔化学奖得主David Baker博士的蛋白质研究便是AI“幻觉”应用的成功案例。他利用AI设计了数千万种自然界不存在的全新蛋白质，其中许多用于医疗用途，例如癌症治疗和抗病毒感染。Baker博士将AI的“突发想象”描述为“从零开始设计蛋白质”的关键，并认为这项技术极大地加速了研究周期，开辟了全新的研究领域。

3. 从“幻觉”到现实：验证与应用

   Baker博士的研究团队将随机氨基酸序列输入训练好的模型，模型生成的虚拟蛋白质结构与天然结构相似，但并不完全相同。随后，他们将这些虚拟分子转化为现实，成功生产了129种从未在科学或自然界中发现的新蛋白质。这一突破被视为AI加速从零蛋白质设计的首次实证。 后续的研究中，他们又采用了扩散模型，进一步提高了设计的效率和成功率。

4. “幻觉”的争议与澄清

   尽管AI“幻觉”在科学发现中展现出巨大潜力，但“幻觉”一词本身也存在争议。一些科学家认为该术语具有误导性，因为它与导致的幻觉联想，并可能与错误信息混淆。他们更倾向于使用“概率分布”等更准确的术语。 然而，科学家们也强调，AI在科学领域的“想象”与机器人的“幻觉”不同，它基于自然和科学的硬性事实，而非人类语言的歧义或互联网的偏见。

5. “幻觉”的应用拓展：更广泛的科学领域

   AI“幻觉”的应用已扩展到多个科学领域。例如，研究人员利用AI设计了新型导管，以减少细菌污染；气象学家利用AI创建数千种细微的预测变化，帮助他们发现可能引发极端天气的因素。这些案例都证明了AI“幻觉”在加速科学发现和技术进步方面的巨大潜力。

6. 未来展望：AI加速科学发展

   专家们普遍认为，AI正在加速科学发展，解锁生命最深层的奥秘，为治愈疾病、改善健康和延长寿命奠定了新的基础。虽然AI生成的构想需要经过验证，但其创造性爆发为科学研究带来了前所未有的机遇，未来将会有更多令人惊叹的成果出现。

联系作者

文章来源：新智元
作者微信：
作者简介：智能+中国主平台，致力于推动中国从互联网+迈向智能+新纪元。重点关注人工智能、机器人等前沿领域发展，关注人机融合、人工智能和机器人对人类社会与文明进化的影响，领航中国新智能时代。