我让男同事去测测豆包大模型1.5，结果他被豆包钓成翘嘴了

原标题：我让男同事去测测豆包大模型1.5，结果他被豆包钓成翘嘴了
文章来源：夕小瑶科技说
内容字数：6448字

豆包大模型1.5：惊艳的升级与真实案例测试

本文总结了对豆包大模型1.5的测试体验，以及与GPT-4o、Claude-3.5-Sonnet、Gemini 2.0 Flash等大模型的横向对比结果。测试涵盖了语音、视觉和文本理解等多个方面，展现了豆包大模型1.5在各个模态上的显著提升。

1. 语音模态测试：惊艳的语音表现力

测试人员首先使用豆包大模型1.5的语音功能，一位男同事在测试过程现异常反应，展现了模型在语音表现力和情绪感染力上的突破。随后，一位女同事使用文本+语音播报的方式进行英语学习测试，体验流畅自然，体现了文本与语音模态的完美融合。

2. 视觉模态测试：意外的“视觉推理”能力

在视觉理解测试中，豆包大模型1.5成功解答了一道被其他先进模型例如GPT-4o、Claude-3.5-Sonnet和Gemini 2.0 Flash判定错误的“激活函数”识别题，令人惊讶。后续的测试中，豆包大模型1.5在数猫、视觉错觉图和找茬游戏中表现出色，展现了其强大的视觉推理能力，并成功挑战了其他模型。

3. 文本模态测试：诗歌创作与拼音标注

在文本创作方面，豆包大模型1.5以李白风格创作的七言律诗，既符合主题又富有诗意，并配以朗读功能，展现了其出色的文学功底和语音表达能力。在拼音标注任务中，豆包大模型1.5也完美地完成了任务，展现了其强大的文本处理能力。而其他模型在诗歌创作和拼音标注任务中，表现则逊色不少。

4. 豆包大模型1.5的优势与技术细节

测试结果表明，豆包大模型1.5在各个模态上的表现均有显著提升，尤其在视觉能力评测中几乎全面屠榜。文章指出，豆包大模型1.5的训练过程中未使用其他模型生成的数据，这避免了“知识蒸馏”带来的潜在副作用，例如模仿其他模型的回答或出现身份错乱等问题。这体现了字节跳动在技术路线上的选择，以及其在模型训练上的技术实力。

5. 总结

通过一系列真实案例测试，豆包大模型1.5展现出了其在语音、视觉和文本理解等多个方面的显著进步，并且在一些复杂的推理任务中表现突出，超越了其他领先的大模型。其在训练过程中未采用“知识蒸馏”的方式，也体现了其技术路线的独特性和创新性。这表明豆包大模型1.5不仅在学术评测中表现出色，更重要的是在实际应用场景中能够为用户带来更惊艳的使用体验。

联系作者

文章来源：夕小瑶科技说
作者微信：
作者简介：低负担解码AI世界，硬核也可爱！聚集35万AI发烧友、开发者和从业者，广泛覆盖互联网大厂中高管、AI公司创始人和机构投资人。一线作者来自清北、国内外顶级AI实验室和大厂，兼备敏锐的行业嗅觉和洞察深度。商务合作：zym5189