DeepSeek被美国质疑「偷窃」，OpenAI称掌握违规证据，论文曝突破英伟达护城河

原标题：DeepSeek被美国质疑「偷窃」，OpenAI称掌握违规证据，论文曝突破英伟达护城河
文章来源：爱范儿
内容字数：3672字

DeepSeek：一场AI领域的“技术与伦理”之争

春节期间，中国AI公司DeepSeek因涉嫌违反OpenAI服务条款，引发AI圈轩然。这场的核心在于DeepSeek是否未经授权利用OpenAI的模型和数据来开发自身产品，以及其在技术突破上的争议。

1. 数据获取争议：OpenAI的指控与DeepSeek的回应

   彭博社和金融时报的报道指出，微软安全研究人员发现疑似DeepSeek关联个人通过OpenAI API大规模提取数据，OpenAI声称DeepSeek利用其模型开发竞品，这可能违反了OpenAI的服务条款。DeepSeek方面目前尚未对此作出回应。 质疑者认为DeepSeek可能在训练过程中使用了ChatGPT等模型的输出数据，即使使用了模型蒸馏技术，未充分披露数据来源也存在问题。DeepSeek在最新模型R1的技术报告中否认使用了OpenAI模型的输出数据，并强调其采用了独特的强化学习和多阶段训练策略。

2. 美国官方介入：国家安全调查

   美国AI事务主管David Sacks声称有“确凿证据”表明DeepSeek利用OpenAI模型的输出数据，并有多名美国官员表示DeepSeek有“偷窃”嫌疑，正对其影响开展国家安全调查。OpenAI回应称，他们已采取措施保护知识产权，并强调与美国合作的重要性。

3. 技术突破：绕过CUDA的PTX优化

   DeepSeek在早先发布的开源V3模型中，展现了其在GPU底层优化上的技术实力。通过对英伟达GPU低级汇编语言PTX进行优化，DeepSeek绕过了CUDA，实现了远超常规CUDA开发水平的性能提升。这被认为是DeepSeek在技术上的一大突破，甚至可能撼动英伟达的护城河。

4. PTX优化的利弊：高性能与高门槛

   PTX优化虽然能显著提升性能，但其开发难度和维护成本远高于CUDA。PTX需要针对特定硬件进行定制，是一种“量体裁衣”式的优化策略，这增加了开发难度和维护成本，CUDA凭借其开发便捷性和快速迭代优势，仍然是主流开发者的首选。 DeepSeek选择PTX优化，体现了其在技术上的冒险与突破。

5. DeepSeek的未来：颠覆还是挑战？

   DeepSeek在技术上的突破，引发了业界对于AI产业链既有秩序的讨论。DeepSeek的行为，无论最终结果如何，都将对AI行业产生深远的影响，推动技术发展的同时，也引发了关于数据安全和知识产权的伦理思考。 这场也凸显了AI领域技术发展与伦理规范之间的紧张关系，需要行业共同探索可持续发展的路径。

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