不到24小时，开源版Deep Research疯狂来袭！一月少花1400

OpenAI被开源包围了。

原标题：不到24小时，开源版Deep Research疯狂来袭！一月少花1400
文章来源：机器之心
内容字数：3297字

OpenAI Deep Research引爆开源浪潮

近日，OpenAI发布的付费智能体Deep Research引发热议。这款能够进行多步骤研究任务的智能体，利用推理综合大量在线信息，为金融、科学等领域用户提供深入研究支持。然而，每月200美元的高昂订阅费用，让许多人望而却步，也促使了开源社区迅速行动，涌现出一批Deep Research的开源复现项目。

1. Deep Research：基于强化学习的研究神器

Deep Research的核心技术在于端到端的强化学习，并在多个领域进行了复杂浏览和推理任务的训练。值得一提的是，早在去年，字节跳动就已提出基于强化学习的LLM Agent框架AGILE，这在学术界具有先锋意义。

2. 开源复现项目：三足鼎立

在Deep Research发布后，多个开源复现项目迅速出现，其中三个较为突出：

2.1 Open Deep Research

该项目(https://github.com/nickscamara/open-deep-research) 利用工具Firecrawl提取信息，并结合推理模型进行网络深度研究。它默认使用gpt-4o模型，但也支持切换其他模型，例如Anthropic和Cohere等。其Demo展示了其强大的信息检索和分析能力。

2.2 OpenDeepResearcher

该项目(https://github.com/mshumer/OpenDeepResearcher) 流程简洁：执行搜索，查看结果页面，提取信息，并根据需要重复此过程。最终，它使用上下文生成综合研究报告。

2.3 node-DeepResearch

由Jina AI CEO肖涵创建的该项目(https://github.com/jina-ai/node-DeepResearch) ，在nodejs环境中，使用谷歌gemini-flash和Jina AI的开源工具jina reader进行复现。它通过“搜索+读取+推理”的循环完成任务，虽然缺乏微调o3推理模型的支持，但其高效性已获得广泛认可，并迅速获得近700个Stars。

3. 开源的意义与未来

这些开源项目的出现，不仅降低了Deep Research的使用门槛，也展现了开源社区的活力和创新能力。相信未来会有更多类似的开源智能体项目涌现，推动AI技术更加普及和发展。

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