等不到 OpenAI 开源了！5 个工程师 24 小时手撸免费版 Deep Research，效果直追正主、过程全公开

奥特曼还是太慢了

原标题：等不到 OpenAI 开源了！5 个工程师 24 小时手撸免费版 Deep Research，效果直追正主、过程全公开
文章来源：AI前线
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Hugging Face 24小时内克隆OpenAI Deep Research，开源AI发展速度惊人

本文总结了Hugging Face团队在24小时内成功克隆OpenAI Deep Research，并将其开源的。该展现了开源AI社区的惊人发展速度和创新能力，也引发了人们对AI未来发展的思考。

1. 闪电般的克隆行动

   Hugging Face的五名工程师，包括联合创始人兼首席科学家Thomas Wolf，仅用24小时就成功复制了OpenAI的Deep Research功能。他们从凌晨2点开始设计基础架构，到晚上9点完成文件动态解析模块，展现了超强的效率和协作能力。该项目命名为Open Deep Research，其源代码已在GitHub上公开。

2. 技术细节与创新

   Open Deep Research的核心是一个开源“代理框架”和OpenAI的o1模型。该框架采用“代码智能体”，使用程序代码编写动作，据称比基于JSON的智能体效率提高了30%。团队利用了Hugging Face的开源“smolagents”库，并借鉴了微软研究院的Magenetic-One智能体，最大限度地减少了开发时间和复杂度。 他们还尝试了DeepSeek R1和o3-mini模型，最终选择o1模型是因为其在该用例中的表现最佳。

3. 性能与未来改进

   Open Deep Research在GAIA基准测试中取得了54%的准确率，虽然略低于OpenAI Deep Research的67.36%，但考虑到其极短的开发时间，这一成绩已相当令人瞩目。团队未来计划改进包括增加可读取的文件格式数量、改进文件处理方式、采用基于视觉的浏览器以及克隆OpenAI Operator等。

4. 开源的意义与影响

   Open Deep Research的开源，为更多开发者提供了研究和改进这项技术的可能性，也体现了研究界快速重现和公开分享专有AI功能的能力。这一也对OpenAI造成了压力，OpenAI随后迅速宣布将ChatGPT搜索功能向所有用户开放。 整个也引发了关于开源AI与闭源AI未来发展方向的讨论。

5. 社区反响与未来展望

   Hugging Face团队收到了社区的积极反馈，并吸引了更多贡献者参与。该项目展现了开源社区的强大力量，也证明了即使面对闭源巨头，开源AI也能快速发展和迭代。 团队表示，他们将继续改进Open Deep Research，并努力缩小与OpenAI产品的性能差距。

总而言之，Hugging Face团队的快速克隆行动和Open Deep Research的开源，是开源AI发展的一个重要里程碑，它展现了开源社区的活力和创新能力，并对AI行业的发展产生了深远的影响。

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