node-DeepResearch

node-DeepResearch – Deep Research开源复现版 AI Agent，支持多步推理和复杂查询

node-DeepResearch是什么

node-DeepResearch 是一个开源的人工智能智能体项目，通过持续的网页搜索和阅读，结合 Gemini 语言模型与 Jina Reader 工具，能够逐步推理并解答复杂问题，直到找到答案或超出设定的 token 限制。该项目支持多步推理和复杂查询，可以处理从简单问题到多步推理的复杂任务。此外，node-DeepResearch 提供了 Web Server API，便于用户通过 HTTP 请求提交查询并实时获取进度信息。

node-DeepResearch的主要功能

• 持续搜索与阅读：利用搜索引擎（如 Brave 或 DuckDuckGo）查找相关信息，阅读网页内容，直至找到问题答案或达到 token 预算上限。
• 多步推理：能够处理复杂的多步问题，通过逐步分解和解决来得出结论。
• 实时进度反馈：通过 Web Server API 提供实时的查询进度更新，让用户随时掌握进展情况。
• 灵活的查询方式：支持从简单的事实性问题到复杂的开放式问题，如预测未来趋势或制定策略。

node-DeepResearch的技术原理

• 语言模型：以 Gemini 作为核心语言模型，负责生成回答和推理逻辑。Gemini 是一个强大的通用语言模型，能够处理多种自然语言任务。
• 网页内容处理：借助 Jina Reader 将网页内容转换为适合语言模型处理的纯文本格式。Jina Reader 是一款开源工具，专门用于处理 HTML 网页内容。
• 搜索与信息提取：通过搜索引擎（如 Brave 或 DuckDuckGo）获取相关信息。搜索引擎提供网页链接，智能体则通过阅读网页内容提取有用信息。
• 多步推理流程：
  • 初始化：设置初始上下文和变量。
  • 预算检查：在每一步检查 token 预算是否超出。
  • 生成提示：根据当前问题生成语言模型的输入提示。
  • 模型生成：调用 Gemini 生成回答或下一步动作。
  • 动作处理：根据生成的动作（如搜索、访问网页、生成回答等）执行相应操作。
  • 结果评估：评估生成的回答是否满足问题要求，如果不满足则继续推理。
• 循环与终止：如果在预算内找到答案，则结束查询；如果超出预算或未能找到答案，则进入“Beast Mode”生成最终答案。

node-DeepResearch的项目地址

• GitHub仓库：https://github.com/jina-ai/node-DeepResearch

node-DeepResearch的应用场景

• 文献综述：协助研究人员快速查找和整理相关领域的文献资料，生成文献综述报告。
• 市场调研：迅速收集和分析市场数据，了解竞争对手动态及行业趋势。
• 新闻报道：快速整理新闻的背景信息与相关报道，帮助记者迅速撰写新闻稿件。
• 学习辅助：为学生解答复杂的学术问题，提供学习资料和参。
• 政策研究：帮助政策制定者收集和分析相关政策的背景信息与实施效果。

常见问题

• node-DeepResearch的使用门槛高吗？：本项目设计为用户友好，具备简单的 API 接口，方便各类用户进行查询。
• 如何提交查询？：用户可以通过 HTTP 请求向 Web Server API 提交查询，系统会返回实时进度和结果。
• 支持哪些语言？：Gemini 语言模型能够处理多种自然语言，因此 node-DeepResearch 支持多语言查询。
• 是否有技术支持？：用户可以通过 GitHub 仓库与社区进行交流，获取技术支持与帮助。