DeepSeek无问西东！先行者早已趟平全国产之路

“通用人工智能是一场需要聚精会神的长跑”

原标题：DeepSeek无问西东！先行者早已趟平全国产之路
文章来源：量子位
内容字数：8540字

国产AI生态的突围：DeepSeek引发的连锁反应

文章主要讲述了国产大模型DeepSeek的爆红，引发了整个国产AI产业的迅速反应，并分析了其背后的原因以及国产AI生态的自主可控之路。

1. DeepSeek的成功与国产AI产业的联动

   DeepSeek大模型的迅速适配多个国产芯片，并在各大云平台上线，引发了国产AI产业的积极响应。这主要体现在平台层（华为云、阿里云、腾讯云等接入DeepSeek服务）、算力层（昇腾、壁仞等国产算力厂商适配DeepSeek）、应用层（AI应用厂商、手机助手接入DeepSeek）三个方面。这并非仅仅因为DeepSeek的技术优势，更重要的是其对解决国际算力供应链不确定性的重要意义，推动了大模型自主可控进程。

2. 算力困局与国产化突围

   文章强调了训练算力在大模型发展中的关键作用。训练算力是AI技术创新的战略制高点，其自主可控程度直接决定产业发展主动权。目前中国大模型产业主要依赖海外算力，尤其在训练环节。科大讯飞作为先行者，联合华为打造的“飞星一号”国产算力平台，实现了万亿参数大模型的全国产算力训练，其“讯飞星火”大模型成为首个全国产算力训练的大模型，展现了国产AI技术在应对复杂认知任务上的突破。

3. 科大讯飞的“硬核突围”与生态协同

   科大讯飞在国产算力平台上的努力，不仅取得了大模型研发成果，还进行了大量的适配和效率优化，实现了更低的算力消耗和更小的模型尺寸。这种国产AI生态协同，促进了国产芯片和模型的共同进步。科大讯飞董事长刘庆峰强调了自主可控的重要性，认为国产AI生态的建设需要长期的投入和战略定力。

4. 科大讯飞的GBC联动战略与成果

   科大讯飞采用GBC（、企业、消费者）联动战略，推动大模型应用落地。通过端的示范效应，带动企业端合作，最终提升消费者端产品认知度和信任度。此战略下，讯飞星火大模型在模型迭代和业务落地方面都取得了显著成果，并在央国企大模型市场中占据领先地位。

5. AGI发展与自主创新的重要性

   文章最后展望了AGI的发展前景，并强调自主创新在中国AI发展中的关键作用。科大讯飞的经验表明，底座大模型的持续迭代、安全边际的提升以及国产算力平台的崛起，都对中国AI产业的发展至关重要。通过“技术优势-商业回报-数据反哺”的正向循环，才能在竞争中立足，最终实现AGI的目标。文章认为，自主可控的国产底座能力决定了中国在通用人工智能浪潮中能否享受红利，成为全球智慧涌现的第二级。

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