a16z：从提示词到产品，AI应用生成产品应该怎么做？

AI 编程的下一步：直接做 app。

原标题：a16z：从提示词到产品，AI应用生成产品应该怎么做？
文章来源：Founder Park
内容字数：12502字

AI网站构建平台：2025年发展趋势及现状分析

本文基于锦秋集的文章，探讨了AI网站构建平台的现状、工作原理、爆发原因及未来发展趋势。该平台的兴起得益于基础模型能力提升、成熟的Web框架和第三方工具的支持，使得无需编写代码即可创建交互式网站成为现实。

1. AI网站构建平台现状

目前平台主要分为静态网站生成和应用程序生成两种类型，并根据是否支持代码导出进一步细分。静态网站生成相对简单，而动态应用程序则需要数据库、身份验证等第三方工具支持。开发者更关注代码导出功能，以便修改完善生成的代码。

2. AI网站构建平台的工作原理

这些平台的核心是大型语言模型(LLM)，根据用户输入生成代码。中间件逻辑处理代码变更和第三方API调用，关键环节在于第三方组件的调用，LLM通过参考现有库来实现各种功能，例如邮件发送和身份验证。

3. AI网站构建平台爆发的原因

模型能力的提升、成熟的Web框架、便捷的渲染和测试以及完善的第三方库和SDK共同促成了这一趋势。JavaScript和TypeScript在Web开发中的广泛应用，也使得模型更擅长生成Web应用代码。

4. AI网站构建平台的选择

选择平台取决于用户是技术用户还是非技术用户，以及是希望从代码还是文本提示开始。技术用户可能更倾向于AI驱动的代码生成和编辑工具，而非技术用户则可以选择直接生成网站或Web应用的工具。

5. AI网站构建平台的局限性

目前这些工具生成的代码可靠性有限，调试困难，主要原因在于错误定位困难和代码依赖复杂。常见问题包括集成困难、Bug反复出现和代码“过于庞大”。因此，这些工具目前更适合用于降低原型设计成本。

6. AI网站构建平台的用户群体及应用场景

主要用户群体包括普通消费者、开发者和咨询师/机构。普通消费者用其构建个性化应用；开发者用其提升效率；咨询师/机构用其为企业快速创建网站或Web应用。

7. AI网站构建平台的未来发展趋势

未来发展趋势包括：针对不同用户群体的产品差异化、拓展企业级市场、与常用平台的一键式集成、像素级的设计控制以及更清晰的定价和用户教育。长期来看，这些功能可能集成到现有工作流程中，例如设计工具或AI编程工具。

总而言之，AI网站构建平台是一个快速发展的领域，虽然目前存在一些局限性，但其潜力巨大，未来将持续发展并为更多用户带来便利。

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作者简介：来自极客公园，专注与科技创业者聊「真问题」。