DeepSeek R1怎么在工作流中联网？满血Dify超强版本（下）

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原标题：DeepSeek R1怎么在工作流中联网？满血Dify超强版本（下）
文章来源：金子的知识星球
内容字数：2632字

DeepSeek R1与Dify：高效连接的实战指南

大家好，我是老金。前两期我们介绍了Coze版本，以及DeepSeek R1在工作流中的联网方法（上集）。今天，我们将继续深入探讨如何在Dify平台上高效利用DeepSeek R1。

Dify平台简介

Dify是一款广受好评的开源LLMops平台，它支持Agent、ChatFlow、Workflow等多种功能，并不断更新迭代。尤其值得一提的是，Dify近期对知识库RAG功能进行了升级，功能更加完善。

硅基流动API：免费且强大

本教程中，我们将使用硅基流动API（https://cloud.siliconflow.cn/i/wdyoipMi）。这是一个功能强大的在线平台，提供免费的2000万Token，支持多种模型，包括大语言模型、绘画模型、视频模型和语音模型。我个人也经常使用硅基流动的API接口。

在Dify中连接DeepSeek R1

无论您使用的是Dify在线版本还是本地部署版本，连接DeepSeek R1的流程都是一样的。

步骤一：准备工作

首先，打开Dify官网：https://cloud.dify.ai/apps。如果您之前已配置API KEY，则会显示在页面上。否则，请先找到Siliconflow，配置API KEY后，再选择添加模型。

步骤二：添加DeepSeek R1模型

填写模型信息：模型名称复制为“deepseek-ai/DeepSeek-R1”，输入您在硅基流动网页上获取的API Key。

步骤三：创建Dify应用

在屏幕左侧，创建一个空白应用。选择对话流或工作流，根据您的需求选择合适的类型。

对话流：适合对话场景，能够记住历史对话，实现更智能、连贯的交互，例如AI助手或智能客服。

工作流：适合功能类请求，按步骤自动处理任务，适合批量数据处理或任务执行，例如生成报告或制作海报。

步骤四：构建工作流

给您的应用起一个响亮的名字！记住核心操作：空白区域 -> 右键 -> 添加节点。

接下来，添加以下节点：LLM、Serper、Tavily Search、Flux。

节点定义：

• LLM：大语言模型节点
• Serper：AI搜索引擎和网页内容提取工具
• Tavily Search：AI搜索引擎和网页内容提取工具
• Flux：基于硅基的生图工具

如果您使用了硅基流动，这些工具都是免费的。

步骤五：逻辑设计

为了提高效率，请注意以下逻辑概念：

1. 对于简单的关键词提取等任务，不要使用推理模型，这会很慢且浪费Token。
2. 仅在需要逻辑推理的地方才使用推理模型。

步骤六：导入DSL文件

为了方便大家，我已经将完整的DSL文件准备好了。您可以在公众号“金子的知识星球”发送“Deepseek联网”获取，然后在Dify主页点击导入DSL文件。

步骤七：效果演示

(此处应包含效果演示截图或视频，由于无法在此处呈现，请参考公众号内容)

文末福利

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感谢您的阅读！希望本教程能帮助您快速上手DeepSeek R1和Dify。

联系作者

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作者简介：AIGC研究者，游戏制作人。深耕音舞赛道10余年，负责网易《劲舞时代》、《AU Beat》、其他地区的《Party Masters》等多个产品。 在文案、流程图、脑图、2D绘画、LOGO设计等多方面，验证了AI的使用价值。