Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507

Qwen3–235B–A22B–Thinking–2507 – 阿里推出的最新推理模型

Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 是阿里巴巴推出的一款全球领先的开源推理模型。它基于2350亿参数的稀疏混合专家（MoE）架构，每次激活220亿参数，拥有94层Transformer网络和128个专家节点。该模型专为复杂推理任务设计，支持256K原生上下文处理能力，能胜任长文本和深度推理链的挑战。它在逻辑推理、数学、科学分析、编程等核心能力上表现出色，特别是在AIME25（数学）和LiveCodeBench v6（编程）等基准测试中刷新了全球开源模型的最佳成绩。

Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507：开启智能推理新篇章

你是否正在寻找一款能够应对复杂推理挑战的强大工具？那么，Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 将是你的理想之选。这款由阿里巴巴精心打造的开源推理模型，凭借其卓越的性能和丰富的功能，正在引领智能推理领域的新潮流。

核心功能：无所不能的智能助手

• 卓越的逻辑推理能力：轻松应对复杂多步推理，帮助你洞察事物本质。
• 强大的数算实力：在数学领域表现出色，尤其是在高难度测试中屡创佳绩。
• 精准的科学分析能力：能够处理复杂的科学问题，提供精确的分析和解答。
• 高效的代码生成与优化：生成高质量代码，并帮助你优化现有代码，提升效率。
• 256K 上下文处理能力：原生支持超长文本处理，轻松应对复杂文档分析和长篇对话。
• 深度推理链：自动启动多步推理，无需手动切换模式，更适合需要深入分析的任务。
• 多语言支持：支持多种语言，满足跨语言交流的需求。
• 指令遵循：准确理解并执行指令，生成高质量文本。

技术亮点：硬核实力，铸就卓越

Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 采用业界领先的技术，赋予其强大的能力：

• 稀疏混合专家（MoE）架构：2350亿参数，每次激活220亿参数，128个专家节点，效率与能力兼具。
• 自回归Transformer结构：94层Transformer层，支持256K上下文长度，处理长文本游刃有余。
• 深度推理模式：专为深度推理场景设计，在专业领域表现出色。
• 预训练与后训练优化：通过双阶段训练，不断提升模型性能。

产品官网

了解更多关于 Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 的信息，请访问：

• HuggingFace 模型库：https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507

应用场景：无处不在的智能助手

• 代码开发：代码生成、代码优化、调试支持，提升开发效率。
• 内容创作：创意写作、故事创作、文案撰写，激发创作灵感。
• 学术研究：学术论文撰写、文献综述、研究方案设计，提供专业支持。

常见问题解答

Q：Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 是免费的吗？

A：是的，Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 采用 Apache 2.0 开源协议，可免费商用。

Q：如何体验 Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507？

A：你可以在 QwenChat、魔搭社区或 Hugging Face 上体验和下载。

Q：Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 的定价是怎样的？

A：定价为每输入百万 token 0.7 美元，每输出百万 token 8.4 美元。