SpatialLM 1.5

SpatialLM 1.5 – 群核科技推出的空间语言模型

SpatialLM 1.5：以自然语言驱动的3D场景生成与交互革新者

SpatialLM 1.5 是群核科技倾力打造的尖端空间语言模型，它凭借强大的自然语言理解能力，能够将用户随意的文本描述转化为包含精确空间结构、物体关联以及物理特性的三维场景。通过其配套的SpatialLM-Chat对话交互系统，用户得以轻松地生成、提问或修改复杂的3D环境，极大地拓展了3D场景的创建和应用边界。

SpatialLM 1.5 核心亮点

SpatialLM 1.5 的核心优势在于其卓越的自然语言交互能力，能够精准解析用户指令，并将其转化为结构化的三维场景。它不仅能根据文本描述“凭空”创造出细节丰富的3D空间，更能对已有的场景进行智能问答和编辑。例如，一句“为老年人设计一个宜居的客厅”便能触发模型自动匹配合适的家具、进行科学布局，并融入防滑扶手等贴心细节。这一能力使其在室内设计领域大显身手，同时也能为机器人路径规划等任务提供至关重要的场景交互信息，有效缓解机器人训练数据匮乏的难题。

SpatialLM 1.5 的关键功能

• 自然语言驱动的场景创建与交互：深度理解用户的自然语言指令，并将其转化为可执行的三维场景生成操作。
• 精细化结构化场景输出：生成的数据包含丰富的空间结构、物体间的相互关系及物理参数，支持参数化的场景定制与编辑。
• 场景的智能问答与动态编辑：用户可以通过对话方式对生成的场景进行查询（如“客厅有多少扇门？”）或修改（如“在墙上添加一幅装饰画”）。
• 赋能机器人训练与部署：模型生成的物理准确、结构化的3D场景，为机器人的路径规划、避障训练及任务执行提供了高质量的数据支持，显著提升了训练效率。

SpatialLM 1.5 的技术基石

• 基于大语言模型的深度增强：在现有先进大语言模型（如GPT）的基础上，整合了三维空间描述语言能力，实现了对室内场景的深度理解、推理与编辑，犹如一种“空间编程语言”。
• 结构化空间语言的革新：模型输出的“空间语言”融合了空间结构、物体关系与物理参数，为参数化场景的生成与编辑奠定了基础，为机器人等应用提供必要的交互数据。
• 无缝的对话交互平台：依托SpatialLM-Chat对话交互系统，用户能够以极其便捷的方式与模型进行沟通，轻松实现场景生成、编辑及问答等一系列功能。

SpatialLM 1.5 的广阔应用前景

• 室内设计与家居装修的智能化升级：能够根据用户个性化需求，快速生成满足特定人群（如老人、儿童）需求的室内设计方案，并支持实时交互式修改，极大地优化了设计流程和用户体验。
• 机器人技术训练与仿真领域的突破：通过生成包含丰富物理参数的结构化3D场景，为机器人路径规划、避障策略训练等提供关键数据，有效解决训练数据不足的瓶颈。
• 虚拟现实（VR）与增强现实（AR）的沉浸式体验构建：能够高效创建逼真的虚拟环境，为VR/AR应用（如虚拟博物馆、虚拟教室）提供沉浸式的交互内容。
• 建筑设计与规划的可视化辅助：为建筑师和规划师提供精细的三维室内场景模型，便于设计方案的展示、虚拟漫游体验和效果评估，从而提前发现并解决潜在问题。
• 教育与培训领域的创新教学模式：能够生成逼真的历史场景、科学实验室等虚拟环境，为教育和培训提供更具趣味性和互动性的沉浸式学习体验，显著提升教学效果。