AI项目和框架
谷歌推出的评估大模型能力的基准测试
FACTS Grounding是谷歌DeepMind推出的评估大型语言模型(LLMs)能力的基准测试,衡量模型根据给定上下文生成事实准确且无捏造信息的文本的能力。FACTS Ground...
开源漫画图片文字翻译工具,多语言翻译无缝嵌入原图
Manga Image Translator是开源的漫画图片文字翻译工具,能一键翻译漫画和图片中的文字。Manga Image Translator基于OCR技术识别文本,结合机器翻译将文字转换...
AI Safeguard联合卡内基梅隆和斯坦福开源的轻量级多模态模型
Ivy-VL是AI Safeguard联合卡内基梅隆大学和斯坦福大学推出的轻量级多模态AI模型,专为移动端和边缘设备设计。模型拥有3B参数量,相较于其他多模态大模型,显...
清华和腾讯共同推出的图像序列着色模型
ColorFlow是清华大学和腾讯ARC实验室共同推出的图像序列着色模型,能精细化地保持图像序列中个体身份的同时进行着色。基于检索增强、上下文学习和超分辨率技...
AI工作流可视化构建器,拖放节点设计复杂工作流
NodeTool是开源的AI工作流可视化构建器。NodeTool集成广泛的AI工具和模型,基于简单、可视化的界面,让用户无需编码即可快速原型设计和测试。NodeTool支持在...
中科院联合多所高校机构推出增强多模态音乐生成的框架
VMB(Visuals Music Bridge)是中国科学院信息工程研究所、中国科学院大学网络空间安全学院、上海人工智能实验室、上海交通大学等机构推出的多模态音乐生成框...
微软联合清华推出的多模态生成模型
LatentLM是微软研究院和清华大学共同推出的多模态生成模型,能统一处理离散数据(如文本)和连续数据(如图像、音频)。模型用变分自编码器(VAE)将连续数据...
Lyra:提升多模态交互体验的SmartMore创新解决方案
Lyra是香港中文大学、SmartMore和香港科技大学推出的高效多模态大型语言模型(MLLM),专注于提升语音、视觉和语言模态的交互能力。Lyra基于开源大型模型、多...
Large Action Models:微软行动大模型开发框架助力高效智能应用构建与部署
Large Action Models(LAMs)是微软推出大型行动模型的开发框架,能执行真实世界行动的智能系统,LAMs超越传统LLMs(Large Language Models,大型语言模型)...
Meta 开源的图像生成框架,精确控制人物的外观和姿势
Leffa(Learning Flow Fields in Attention)是 Meta AI推出的用在可控人物图像生成框架,基于在注意力机制中引入流场学习,精确控制人物的外观和姿势。Leffa...
Apollo:Meta与斯坦福大学携手推出创新多模态模型,实现图像与文本的深度融合与理解
Apollo是Meta和斯坦福大学合作推出的大型多模态模型(LMMs),专注于视频理解。Apollo基于系统研究,揭示视频理解在LMMs中的关键驱动因素,推出“Scaling Cons...
BrushEdit:智能指令驱动的图像编辑与修复框架全面提升创作效率与质量
BrushEdit是腾讯和北京大学等机构联合推出的先进图像编辑框架,是BrushNet模型的高级迭代版本。框架结合多模态大型语言模型(MLLMs)和双分支图像修复模型,...
博查推出的语义排序模型
Bocha Semantic Reranker是博查AI推出的语义排序模型,能提升搜索应用和RAG应用中的搜索结果准确性。Bocha Semantic Reranker模型基于文本语义,对初步排序的...
Veo 2:高分辨率4K视频生成的先进AI模型,助力创意无限
Veo 2 是 Google DeepMind 推出的 AI 视频生成模型,能根据文本或图像提示生成高质量视频内容。Veo 2支持高达 4K 分辨率的视频制作,理解镜头控制指令,能模...