AI项目和框架

TimesFM 2.0是谷歌研究团队推出的开源时间序列预测模型。具备强大的预测能力，可处理长达2048个时间点的单变量时间序列，支持任意预测时间跨度。模型采用仅解...

ViTPose 是基于 Transformer 架构的人体姿态估计模型。以普通视觉 Transformer 作为骨干网络，通过将输入图像切块并送入 Transformer block 来提取特征，再经...

SPAR3D是Stability AI和伊利诺伊大学香槟分校推出的，先进的单图生成3D模型方法，能从单张图像中高效重建出高质量的3D对象。SPAR3D基于两阶段设计，第一阶段...

Search-o1是中国人民大学和清华大学推出的创新框架，能提升大型推理模型（LRMs）在面对复杂问题时的推理能力。基于整合代理检索增强生成（RAG）机制和Reason-...

ConceptMaster是用于多概念视频定制的创新框架，能在无需测试时调优的情况下，在扩散Transformer模型上生成高质量且概念一致的定制视频。框架通过学习解耦的...

“日日新”融合大模型（SenseNova）是商汤科技于2025年1月10日正式推出的多模态大模型。模型实现了原生融合模态，深度推理能力与多模态信息处理能力均大幅提升...

Agent Laboratory是AMD和约翰·霍普金斯大学推出，基于大型语言模型（LLM）的自主研究框架，能加速科学发现、降低成本并提高研究质量。Agent Laboratory接受人...

Hallo3是复旦大学和百度公司联合推出的，基于扩散变换器网络（Diffusion Transformer Networks）的肖像图像动画技术，能生成高度动态和逼真的视频。Hallo3基...

rStar-Math是微软亚洲研究院推出的创新研究项目，基于蒙特卡洛树搜索（MCTS）驱动的深度思考，使小型语言模型（SLMs）在数学推理方面达到甚至超越OpenAI大型...

Seer是由上海AI实验室、北京大学计算机科学与技术学院、北京大学软件与微电子学院等机构联合推出的端到端操作模型，实现机器人视觉预测与动作执行的高度协同...

ArtCrafter是清华大学、鹏城实验室和联想研究院共同推出的文本到图像风格迁移框架，基于扩散模型，解决传统方法在风格表达、内容一致性和输出多样性方面的局...

Ingredients是强大的框架，基于将多个特定身份（ID）照片与视频扩散Transformer相结合，用在定制视频创作。Ingredients基于三个核心模块实现高度定制化的视频...

MultiBooth是清华大学深圳国际研究生院、 Meta、香港科技大学等机构推出的多概念图像生成方法，能从文本中生成包含多个用户指定概念的图像。MultiBooth将生成...

Aria-UI是香港大学和Rhymes AI共同推出的为图形用户界面（GUI）定位任务设计的大型多模态模型。基于纯视觉方法，不依赖于HTML或AXTree等辅助输入，用大规模、...

TransPixar是香港中文大学、Adobe研究院 、香港科技大学和智能摩尔联合开源的，先进的文本到视频生成方法，扩展预训练的RGB视频模型生成包含透明度信息的RGBA...