LLM4Decompile

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LLM4Decompile是一个开源项目，旨在创建并发布第一个专门用于反编译的LLM（大型语言模型），并通过构建首个专注于可重编译性和可执行性的反编译基准测试来评估其能力。该项目通过编译大量C代码样本到汇编代码，然后使用这些数据对DeepSeek-Coder模型进行微调，构建了评估基准Decompile-Eval。

LLM4Decompile是什么

LLM4Decompile是一个开源项目，致力于构建第一个专门用于反编译的大型语言模型（LLM）。它通过编译大量的C代码样本到汇编代码，然后利用这些数据微调DeepSeek-Coder模型，从而实现对二进制代码的反编译。该项目还创建了Decompile-Eval基准测试，用于评估其反编译能力，重点关注可重编译性和可执行性。

LLM4Decompile的主要功能

LLM4Decompile的核心功能是将汇编代码反编译为C代码。它利用深度学习技术，特别是微调后的DeepSeek-Coder模型，来完成这一复杂任务。除了反编译功能外，该项目还提供了一个评估基准Decompile-Eval，用于衡量反编译结果的质量，包括代码的可重编译性和可执行性。

如何使用LLM4Decompile

LLM4Decompile是一个开源项目，其使用方法需要一定的编程和机器学习知识。用户需要首先克隆该项目的GitHub仓库，然后按照项目文档中的说明进行配置和运行。具体步骤包括准备训练数据、微调模型以及使用模型进行反编译。由于涉及到模型训练和运行，需要一定的计算资源。

LLM4Decompile的产品价格

作为开源项目，LLM4Decompile是免费使用的。用户无需支付任何费用即可获取其代码、模型和基准测试。

LLM4Decompile的常见问题

LLM4Decompile的反编译精度如何？ LLM4Decompile的反编译精度取决于输入的汇编代码的复杂度以及模型的训练数据。虽然该项目致力于提高反编译精度，但目前仍存在一定的局限性，反编译结果可能需要人工进行修正。

LLM4Decompile支持哪些类型的汇编代码？ 目前LLM4Decompile主要针对从C代码编译生成的汇编代码进行反编译。对其他编程语言生成的汇编代码的支持仍在开发中。

LLM4Decompile需要哪些硬件和软件资源？ 由于涉及到深度学习模型的训练和运行，LLM4Decompile需要一定的计算资源，例如强大的GPU和足够的内存。具体的硬件和软件要求请参考项目的GitHub仓库中的文档。

LLM4Decompile官网入口网址

https://github.com/albertan017/LLM4Decompile

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